2016年7月21日

Some thing about Graph
摘要： Learning CNNs for Arbitrary Graphs （Graph-like data）: Learning Convolutional Neural Networks for Graphs Graph canonization: https://en.wikipedia.org/w 阅读全文
posted @ 2016-07-21 23:27 Jason_Fu 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

2016年4月8日

data process for large scale datasets
摘要： Kmeans: 总体而言，速度(单线程)： yael_kmeans > litekmeans ~ vl_kmeans 1.vl_kemans (win10 + matlab 15 + vs13编译有问题，但win7 + matlab13 +vs12可以) 2.litekmeans (直接使用，sin 阅读全文
posted @ 2016-04-08 22:45 Jason_Fu 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)

2016年4月1日

[转] Loren on the Art of MATLAB
摘要： http://blogs.mathworks.com/loren/2007/03/01/creating-sparse-finite-element-matrices-in-matlab/ Loren on the Art of MATLAB March 1st, 2007 Creating Spa 阅读全文
posted @ 2016-04-01 15:38 Jason_Fu 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

2016年1月11日

matlab 批量提取CNN特征
摘要： 无类别，图像混合放置：clearclose alladdpath ./matlabmodel= './models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt';weights= './models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_ref... 阅读全文
posted @ 2016-01-11 20:49 Jason_Fu 阅读(5246) 评论(9) 推荐(1)

2015年9月9日

哈希综述的简单整理
摘要： 刚接触哈希，由于之后有其他工作，所以时间比较紧，只是做了一个简单粗糙的整理，可能还有不少错误。自己先放着，以后如果需要用到hash了在回头重新整理。哈希综述的简单整理.pdf 阅读全文
posted @ 2015-09-09 19:12 Jason_Fu 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)

2015年9月4日

Norm and Sparse Representation
摘要： 因为整理的时候用的是word, 所以就直接传pdf了。1.关于范数和矩阵求导.pdf参考的主要是网上的几个博文。2.稀疏表示的简单整理.pdf参考论文为：A Survey of Sparse Representation: Algorithms and Applications因为原文有一些地方有笔... 阅读全文
posted @ 2015-09-04 12:27 Jason_Fu 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

2015年8月24日

matlab列优先与高维矩阵重构 及 CNN 逐层可视化 on Matlab
摘要： 由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的，所以要重构出新的高维度矩阵，通常要把reshape和permute结合起来使用。先到http://caffe.berkeleyvision.org/ 下载 训练好的modelbvlc_reference_caffenet.ca... 阅读全文
posted @ 2015-08-24 12:53 Jason_Fu 阅读(1134) 评论(0) 推荐(0)

2015年8月20日

CNN 逐层可视化 Ipython Notebook
摘要： http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb 阅读全文
posted @ 2015-08-20 18:28 Jason_Fu 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)

2015年8月12日

CNN 入门学习资料整理
摘要： 建议按序阅读 1. Convolutional Neural Networks卷积神经网络: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 2. Deep learning：三十八(Stacked CNN简单介绍): http://www. 阅读全文
posted @ 2015-08-12 16:33 Jason_Fu 阅读(2011) 评论(0) 推荐(0)

2015年8月8日

RNN 入门学习资料整理
摘要： 建议按序阅读1.RNN的一些简单概念介绍Aguidetorecurrentneural networks and backpropagationDeep learning：四十九(RNN-RBM简单理解) :http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3439503.h... 阅读全文
posted @ 2015-08-08 14:37 Jason_Fu 阅读(932) 评论(0) 推荐(0)

2015年7月31日

[转]关于实验验证
摘要： 详见：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=830496&do=blog&id=676326 交叉验证(Cross-Validation): 有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析 阅读全文
posted @ 2015-07-31 22:25 Jason_Fu 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
DBN 入门学习资料整理
摘要： 建议按序阅读1.Deep Learning 概述Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 :http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360/2.Neural Networks:Pattern Recognition And Ma... 阅读全文
posted @ 2015-07-31 16:37 Jason_Fu 阅读(1419) 评论(0) 推荐(1)

2015年7月26日

PRML勘误表2011
摘要： PRML勘误表 阅读全文
posted @ 2015-07-26 14:58 Jason_Fu 阅读(456) 评论(0) 推荐(0)

2015年7月23日

caffe 安装资料整理
摘要： 最近在安装caffe,因为过程繁琐，而且不同的作者给出了不同的安装教程，鱼龙混杂，所以做了个简单的整理。 基本安装方法在下面博客上面都有详细介绍，不过不同版本的硬件适配不同版本的软件，所以安装的时候一定要注意。有caffe需求的可以参考下，因为涉及到系统的安装，为了避免格错盘，重要资料一定要些备份好 阅读全文
posted @ 2015-07-23 12:07 Jason_Fu 阅读(798) 评论(0) 推荐(0)

2015年3月21日

VCA学习笔记
摘要： VCANote 阅读全文
posted @ 2015-03-21 21:32 Jason_Fu 阅读(585) 评论(1) 推荐(0)

2014年6月27日

JS手札
摘要： Node JS关于JS调用 被调用：exports.cv=cv; cv为类，可以使用其方法cv.***； cv为函数名，可以使用其函数cv( , )； 调用： var cv=require(cv); 路径： 绝对：/.../.../xxx.js 相对：./xxx.js（同一个文件夹下） 上一级目录：... 阅读全文
posted @ 2014-06-27 15:08 Jason_Fu 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)

2014年5月16日

降维学习笔记
摘要： 主要以论文为主线，结合代码，对一些降维算法进行了简单的梳理。降维学习笔记.pdf 阅读全文
posted @ 2014-05-16 20:43 Jason_Fu 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)

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