J博士 - 博客园

[置顶] 目标检测-基于Pytorch实现Yolov3（1）- 搭建模型

摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/jacklu/p/9853599.html 本人前段时间在T厂做了目标检测的项目，对一些目标检测框架也有了一定理解。其中Yolov3速度非常快，效果也还可以，但在github上还没有完整的基于pytorch的yolov3代码，目前star最多阅读全文

posted @ 2018-10-25 23:24 J博士阅读(8393) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2018年1月30日

01布尔模型&倒排索引

摘要：原文链接: http://www.cnblogs.com/jacklu/p/8379726.html 博士一年级选了这门课 SEEM 5680 Text Mining Models and Applications，记下来以便以后查阅。 1. 信息检索的布尔模型用0和1表示某个词是否出现在文档中。阅读全文

posted @ 2018-01-30 17:53 J博士阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月17日

openpose模型在AI challenge人体骨骼关键点检测的表现

摘要：因为之前正好看了CMU在CVPR2017上的论文《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》，而且他们提供了训练好的模型。所以就直接用CMU训练的模型在AI challenge的数据集上做了测试。最后没有使阅读全文

posted @ 2017-11-17 18:00 J博士阅读(14221) 评论(11) 推荐(0) 编辑

2017年10月30日

隐马尔可夫模型(HMM)

摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文结合了王晓刚老师的ENGG 5202 Pattern Recognition课程内容知识，和搜集的资料和自己理解的总结。 1 概述隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）阅读全文

posted @ 2017-10-30 10:52 J博士阅读(5772) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2017年8月31日

概率生成模型

摘要：对于一个分类问题，首先要有数据，然后需要找到一个模型f，定义loss function，最后找到表现最好的f的参数。从概率上讲，分类问题其实就是根据训练数据估计新的数据属于哪一类的概率。在讲概率生成模型前需要介绍高斯分布函数。输入是特征向量x，输出是x的概率，高斯函数的形状由均值和协方差矩阵决阅读全文

posted @ 2017-08-31 17:31 J博士阅读(4415) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年8月24日

卷积神经网络经验-CS231n笔记

摘要：课程note中讲了一些工程经验，感觉很有用，记下来供自己以后查阅相比于大的滤波器，小滤波器更受青睐。小滤波器参数更少、计算量更小、能够表达更多的特征，做反向传播时需要的内存更少。通常不会考虑创建一个新的网络结构。一般都会找一些在ImageNet上有较好表现的预训练网络，下载下来然后做finetu 阅读全文

posted @ 2017-08-24 19:47 J博士阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年2月8日

双显卡笔记本安装CUDA+theano、tensorflow环境

摘要：原文出处：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html 个人知乎主页欢迎关注：https://www.zhihu.com/people/jack_lu，相信我会提供高质量的timeline。 “站在岸上学不会游泳。”看了各种深度学习的新闻、有意思的pape 阅读全文

posted @ 2017-02-08 14:15 J博士阅读(5603) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月27日

Exynos 4412 Uboot源码解析

摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6226330.html Exynos 4412 Uboot的汇编代码就不贴了，没有的可以私信我。这是我当时阅读代码时的思维导图笔记，没有条理性。分析了从上电到跳转到C语言的整个汇编过程。Uboot与CPU芯片息息相关，看汇阅读全文

posted @ 2016-12-27 16:20 J博士阅读(2685) 评论(0) 推荐(0) 编辑

隐马尔可夫模型

摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，这是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模（语音识别、自然语言处理等）。假设有三个不同的骰子阅读全文

posted @ 2016-12-27 14:38 J博士阅读(13865) 评论(1) 推荐(3) 编辑

2016年12月6日

基于WDF的PCI/PCIe接口卡Windows驱动程序（5）-如何为硬件移植驱动程序

摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6139347.html 如果你觉得这篇博客对你的项目有用，请引用以下论文： Meng Shengwei, Lu Jianjie. Design of a PCIe Interface Card Control Softwar 阅读全文

posted @ 2016-12-06 22:23 J博士阅读(9726) 评论(2) 推荐(2) 编辑