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当索引建好之后，要利用WEBUS2.0实现基本搜索功能，至少需要用到如下几个类和接口：
Webus.Index.IIndexReader （接口）
Webus.Index.IndexManager （类，实现IIndexReader）
Webus.Analysis.IAnalyzer （接口）
Webus.Analysis.SimpleWordAnalyzer （类，实现IAnalyzer）
Webus.Search.ISearcher （接口）
Webus.Search.IndexSearcher （类，实现ISearcher）
Webus.Search.Query （类，用于构造搜索表达式）
下面我用一个文件搜索的小例程来说明如何开发搜索功能：
FileSearcher.exe
× 首先选择要编制索引的文件（文本文件，源代码等等皆可）：
× 直接输入关键词（多个关键词用空格区分）进行搜索：
要实现如上功能其实很简单，首先我们要声明几个需要用到的对象：
IIndexWriter writer; //索引writer
IIndexReader reader; //索引reader
ISearcher searcher; //搜索器并在窗体构造函数中构造它们：
public frmMain()
{
InitializeComponent();
writer = new IndexManager(new SimpleWordAnalyzer());
reader = new IndexManager();
searcher = new IndexSearcher(reader);
}
注意这里使用了SimpleWordAnalyzer去构造writer，这是因为WEBUS在编制索引时需要将文件内容分切成多个语汇单元（token）再对每个语汇单元编制索引。利用不同的分析器（Analyzer）可以分切出不同的语汇单元，从而实现各种各样的分析效果。我们这里使用的最简单的内置分析器SimpleWordAnalyzer，它会将英文分割成单词，将中文分割成字，并将所有语汇单元转换成小写形式。
当对象构造完成之后，我们读取选定的文件内容并将其添加到索引中：
writer.New(indexPath);
foreach (string file in openFileDialog1.FileNames)
{
using (StreamReader sr = new StreamReader(file))
{
Document doc = new Document();
doc.Fields.Add(new Field("FileName", file));
doc.Fields.Add(new Field("Content", sr.ReadToEnd(),
FieldAttributes.Analyse | FieldAttributes.Index | FieldAttributes.Compress));
writer.Add(doc);
}
}
writer.Close();
对于FileName字段，我们采用Default（Default=Index|Sort）的方式编制索引；对于Content字段，我们需要首先分析（Analyse）然后编制索引（Index）并且要压缩保存（Compress）。
当索引编制完成之后，我们需要关闭writer（writer.Close()）才能够用reader读取它:
reader.Open(indexPath, IndexOpenMode.Read);
OK,一切就绪，现在我们来为TextBox控件的TextChanged事件添加搜索代码，如此一来就可以实现一输入关键词立马显示相关搜索结果的功能：
//用空格分割用户输入的关键词
tvResult.Nodes.Clear();
string[] keys = txtKeyword.Text.Split(' ');
//构造一个 "key1 AND key2 AND key3 " 类型的Query
Query query = null;
foreach (string key in keys)
{
Query q = new TermQuery(new Term("Content", key));
if (query == null)
{
query = q;
}
else
{
query &= q; //用"&" （AND）操作符对两个Query进行计算，结果为一个新的Query对象
}
}
Hits hits = searcher.Search(query);//搜索
这里需要注意的是Query的运算。目前在WEBUS中有7种Query：
TermQuery 基本Term搜索
PrefixQuery 前缀搜索
PostfixQuery 后缀搜索
WildcardQuery 通配符搜索
RegexQuery 正则表达式搜索
RangeQuery 范围搜索
BooleanQuery 布尔搜索
它们之间可以支持如下运算符：
+ - ! & |
其中 !a 就是非 a 的意思；
a + b 就是 a AND b 的意思；
a - b 就是 a AND !b 的意思；
a | b 就是 a OR b 的意思；
& 和 + 是相同的效果。
任何两个Query之间通过运算之后的结果都将是一个BooleanQuery对象，通过这种方式，我们可以实现十分复杂的搜索效果！
到此为止，绝大部分代码我们已经完成了，只需要将搜索结果显示出来这个程序就OK了：
for (int i = 0; i < hits.Count; i++)
{
Document doc = hits.GetDoc(i); //获取Document对象
TreeNode node = tvResult.Nodes.Add(doc["FileName"].Value.ToString()); //从Doc中获取FileName字段的值
string content = doc["Content"].Value.ToString(); //获取Content字段的值
foreach (Position pos in hits[i].Positions)
{
int h = content.LastIndexOf("\n", pos.Start);
int t = content.IndexOf("\n", pos.Start + pos.Length);
h = h >= 0 ? h : 0;
int l = t - h;
l = l >= 0 ? l : 0;
node.Nodes.Add(string.Format("[Position: {0}] {1}", pos.Start, content.Substring(h, l).Trim()));
}
}
完整代码下载：FileSearch c# .Net2.0
相关信息及WEBUS2.0 SDK下载：继续我的代码，分享我的快乐 - WEBUS2.0