用AR Engine手部骨骼跟踪能力实现虚拟手表试戴
AR技术的落地应用，推动着电商领域的不断升级，通过增强现实为用户带来了虚拟与现实结合的AR购物体验。如AR试衣、AR试鞋、AR试妆等功能的出现让用户在手机上就能体验产品的佩戴效果，可以让用户更直观、更真实的了解产品信息，提升消费者的购物愉悦感，帮助电商应用提高购物转化率。华为AR Engine也为AR购物提供了实现方案，使用手部跟踪能力即可实现虚拟手表试戴。
效果展示
实现方法
AR Engine提供手部骨骼跟踪能力，可以识别跟踪21个手部关节点的位置和姿态，形成手部骨骼模型。通过手势识别能力，可以给AR应用提供交互功能并实现一些趣味玩法，比如可以将AR世界中的虚拟物体置放到人的手部更精确的位置，如手指尖、手掌心等；还可驱动虚拟手做出更精细的动作。下面我会展示虚拟手表试戴功能的具体开发步骤。
集成步骤
开发环境要求：
JDK 1.8.211及以上。
安装Android Studio 3.0及以上：
minSdkVersion 26及以上
targetSdkVersion 29（推荐）
compileSdkVersion 29（推荐）
Gradle 6.1.1及以上（推荐）
在华为终端设备上的应用市场下载AR Engine服务端APK（需在华为应用市场，搜索“华为AR Engine”）并安装到终端设备。
测试应用的设备：参见AREngine特性软硬件依赖表。如果同时使用多个HMS Core的服务，则需要使用各个Kit对应的最大值。
开发准备
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华为提供了Maven仓集成方式的AR Engine SDK包，在开始开发前，需要将AR Engine SDK集成到您的开发环境中。
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Android Studio的代码库配置在Gradle插件7.0以下版本、7.0版本和7.1及以上版本有所不同。请根据您当前的Gradle插件版本，选择对应的配置过程。
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以7.0为例：
打开Android Studio项目级“build.gradle”文件，添加Maven代码库。
在“buildscript > repositories”中配置HMS Core SDK的Maven仓地址。
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url "https://developer.huawei.com/repo/" }
}
}
打开项目级“settings.gradle”文件，配置HMS Core SDK的Maven仓地址
dependencyResolutionManagement {
repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
repositories {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url "https://developer.huawei.com/repo/" }
}
}
}
- 添加依赖 在“dependencies”中添加如下编译依赖：
dependencies {
implementation 'com.huawei.hms:arenginesdk:{version}
}
应用开发
1.运行前验证：检查当前设备是否安装了AR Engine，若已经安装则正常运行，若没有安装，App应采用合适的方式提醒用户安装AR Engine，如主动跳转应用市场，请求安装AR Engine。具体实现代码如下
boolean isInstallArEngineApk =AREnginesApk.isAREngineApkReady(this);
if (!isInstallArEngineApk) {
// ConnectAppMarketActivity.class为跳转应用市场的Activity。
startActivity(new Intent(this, com.huawei.arengine.demos.common.ConnectAppMarketActivity.class));
isRemindInstall = true;
}
2.初始化AR场景：AREngine提供5种场景，包括运动跟踪（ARWorldTrackingConfig）、人脸跟踪（ARFaceTrackingConfig）、手部识别（ARHandTrackingConfig）、人体跟踪（ARBodyTrackingConfig）和图像识别（ARImageTrackingConfig）。
调用ARHandTrackingConfig接口，初始化手部识别。
mArSession = new ARSession(context);
ARHandTrackingConfig config = new ARHandTrackingconfig(mArSession);
- 获取到ARhandTrackingconfig后，可以设置使用相机的前置或者后置等等一些可选的方法：
Config.setCameraLensFacing(ARConfigBase.CameraLensFacing.FRONT);
- 你需要把你获取到的手部识别获取到的config配置到ArSession中，然后启动手部识别场景：
mArSession.configure(config);
mArSession.resume();
- 初始化HandSkeletonLineDisplay类，此类是根据手骨架点的坐标来绘制手骨架线：
Class HandSkeletonLineDisplay implements HandRelatedDisplay{
//此类需要几个方法
//初始化方法
public void init(){
}
//绘制手骨架点的方法,这里需要传入ARHand对象，用来获取数据
public void onDrawFrame(Collection<ARHand> hands,){
//调用getHandskeletonArray()方法用来获取手部关节点坐标数据
Float[] handSkeletons = hand.getHandskeletonArray();
//把handSkeletons传入到实时更新数据方法中
updateHandSkeletonsData(handSkeletons);
}
//更新骨架点的连接数据，在更新任何帧的时候调用此方法
public void updateHandSkeletonLinesData(){
//用来创建并初始化缓冲区对象的数据存储
GLES20.glBufferData(…,mVboSize,…);
//用来更新缓冲区对象中的数据
GLES20.glBufferSubData(…,mPointsNum,…);
}
}
- 初始化HandRenderManager类，此类是来渲染从HUAWEI AREngine获取的数据
Public class HandRenderManager implements GLSurfaceView.Renderer{
//设置ARSession对象，用于获取onDrawFrame方法中的最新数据。
Public void setArSession(){
}
}
- 在HandRenderManager类中，初始化onDrawFrame()方法:
Public void onDrawFrame(){
//在这个方法中调用了setCameraTextureName(),update()等方法用来更新ArEngine的计算结果
//应用在获取到最新数据时来调用此接口。
mSession.setCameraTextureName();
ARFrame arFrame = mSession.update();
ARCamera arCamera = arFrame.getCamera();
//获取人体手部跟踪时返回的跟踪结果
Collection<ARHand> hands = mSession.getAllTrackables(ARHand.class);
//把获取到的hands对象循环传入更新手势识别信息方法中,进行处理
For(ARHand hand : hands){
updateMessageData(hand);
}
}
8.最后在展示效果的HandActivity页面,给SurfaceView 设置渲染器。
mSurfaceView.setRenderer(mHandRenderManager);
设置渲染模式
mSurfaceView.setRenderMode(GLEurfaceView.RENDERMODE_CONTINUOUSLY);
具体实现可参考示例代码。
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华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee
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