SQL入门经典(三) 之连接查询

上一篇介绍到查询。这一篇主要讲连接查询,将介绍INNER JOIN,OUTER JOIN(LEFT和RIGHT),FULL JOIN,CROSS JOIN。

连接顾名斯义就是把多个数据表数据合并到一个结果集。

用内部连接检索匹配的数据(inner join)

连接结构语法如下:SELECT <column list> FROM <first table>  <join_type> <last table> [ON <join condition>]

接着上面的。经理又有了新需求。要求你查看每个商品的订单日期,先看下面的3条需求代码:

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select p.ProductID,p.Name,o.UnitPrice,o.OrderQty,o.ModifiedDate FROM Production.Product AS p inner join Sales.SalesOrderDetail AS o ON p.ProductID=o.ProductID --查询到121317条数据集

select p.*,o.UnitPrice,o.OrderQty,o.ModifiedDate FROM Production.Product AS p inner join Sales.SalesOrderDetail AS o ON p.ProductID=o.ProductID  -- --查询到121317条数据集(注意看,下面p.*不同。*表示所有列。p表示p的所有列别查询出来

select ProductID,o.UnitPrice,o.OrderQty,o.ModifiedDate FROM Production.Product AS p inner join Sales.SalesOrderDetail AS o ON p.ProductID=o.ProductID
--(无法查询到,运行出现问题:返回了“消息 209,级别 16,状态 1,第 1 行 列名 'ProductID' 不明确。“的错误信息,因为SQL不知道ProductID是那个表的列)
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先看2个数据表数据(主要讲解外部连接和全连接)

Order
 ID                        Name                      Contact         
1 test3  null
2      test4 1
3   test5 5
4 test 6 2
   Contact  
ID Name      
1 test1
2    test2  
3 test3  
4   test4

 

 

 

 

 

使用外部检索更多数据(outer join)。

外部连接很少用于实际开发。大家也要理解外部连接。

外部连接基本语法和内部连接差不多:SELECT <select column>  FROM <the table you want  to be the left table>  <LEFT|RIGHT>[OUTER] JOIN <table you want  to be the right table  >[ON ] <join condition> OUTER可以简写掉。为了遵循ISO标准化代码所以加上了

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SELECT o.*,c.* FROM  Order as o inner join Contact AS c on c.id=o.Contact --inner查询只有2条结果。

SELECT o.*,c.* FROM  Order as o left join Contact AS c on c.id=o.Contact --left查询只有4条结果,有2条结果C.ID和C.Name 为NULL,数据没有匹配到所以null。

SELECT o.*,c.* FROM  Order as o right join Contact AS c on c.id=o.Contact --right查询只有4条结果,有2条结果o.ID和o.Name,o.Contact 为NULL,数据没有匹配到所以null。
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外部连接主要检索孤立数据多

 完全连接(full join)

外部连接几乎很少使用,只要理解这个概念就知道。顾名思义就完全连接就是left和right联合查询。返回2个表的所有数据。没有匹配到值就NULL代替。先看外部连接SQL语句

SELECT o.*,c.* FROM Order AS o FULL JOIN Contact as c ON C.ID=O.Contact-- 共查询到6条数据(按理说应该是4+4=8条数据,因为中间有2条数据匹配到了,所有6条了)

交叉连接(CROSS JOIN)

交叉连接又称笛卡尔连接。这个用的更少,主要用于测试大量数据。打个比方。有2个表。一个是保存姓有100个姓,一个保存名有1000个名。我要100000个姓名。就使用交叉连接了。继续接着上面的那个表。

SELECT o.*,c.* FROM Order AS o CROSS JOIN Contact as c  --就会产生16条数据。数据量有点大就不贴了。

在SQL2000的早期语法。虽然现在不在使用了。现在sql2012版本不在兼容了。碰见也要记得早期语法。

内部连接:SELECT * from Order,Contact where Order.Contact=Contact.ID;用,代替inner join 和where 代替on。

外部连接:SELECT * from Order,Contact where Order.Contact*=Contact.ID;用,代替(left|right) join 和where 代替on,后面条件(*=左连接,=*右连接)

交叉连接:SELECT *from Order,Contact;去掉CROSS JOIN 就可以关键词添加一个,

联合(union)

接着上面表:相对来说比较简单,就是2个表数据合并成一个表(注意2个表数据结构和数据列一样才能UNION)

select ID,Name FORM Contact
UNION (all)
select ID,Name FORM Order
--all是可选参数。如果没有all,2条结果集有重合数据就舍弃取一条,加上all不会舍弃。

 

posted @ 2016-06-29 21:00  AIの海雅  阅读(241)  评论(0编辑  收藏  举报