摘要: 本文介绍了tensorflow的常用函数,源自网上整理。 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可阅读全文
posted @ 2018-05-19 16:30 郭耀华 阅读(16) 评论(0) 编辑
摘要: 程序入口 对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,比如 C,C++,以及完全面向对象的编程语言 Java,C# 等。如果你接触过这些语言,对于程序入口这个概念应该很好理解,C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口,也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样,Java 和阅读全文
posted @ 2018-05-19 10:08 郭耀华 阅读(336) 评论(1) 编辑
摘要: 目标检测是很多计算机视觉任务的基础,不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别,它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾,第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器,包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD阅读全文
posted @ 2018-05-05 15:51 郭耀华 阅读(138) 评论(2) 编辑
摘要: 陆续刷了好久,算是刷完了《剑指offer》,以下全部AC代码,不一定性能最优,如有错误或更好解答,请留言区指出,大家共同交流,谢谢~ 1.二维数组中的查找 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断阅读全文
posted @ 2018-04-26 22:24 郭耀华 阅读(538) 评论(2) 编辑
摘要: Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding 收录:AAAI2018 (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 原文地址:SCNN 论文提出了一个新颖网络Spatial CNN阅读全文
posted @ 2018-04-25 10:52 郭耀华 阅读(376) 评论(0) 编辑
摘要: 《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow)对数值计算的影响,并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解。这阅读全文
posted @ 2018-04-21 13:08 郭耀华 阅读(55) 评论(0) 编辑
摘要: 引言: 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y,其中x是原始数据点的表达,目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达,通常y的维度小于x的维度(当然提高维度也是可以的)。f可能是显式的阅读全文
posted @ 2018-04-16 15:18 郭耀华 阅读(442) 评论(0) 编辑
摘要: 在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降,还有 Adadelta,Adagrad,RMSProp 等几种优化器,都是什么呢,又该怎么选择呢? 在 Sebastian Ruder 的这篇论文中给出了常用优化器的比较,今天来学习一下:https://arxiv.org/pdf/1609.0阅读全文
posted @ 2018-04-10 16:59 郭耀华 阅读(192) 评论(0) 编辑
摘要: 论文参考:Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper) 论文参考:Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper) Part 0:传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 0.1 一阅读全文
posted @ 2018-04-06 13:17 郭耀华 阅读(67) 评论(0) 编辑
摘要: 这几天面试经常被问到BN层的原理,虽然回答上来了,但还是感觉答得不是很好,今天仔细研究了一下Batch Normalization的原理,以下为参考网上几篇文章总结得出。 Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果,已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然有些细节处理还解释不清其阅读全文
posted @ 2018-04-05 21:50 郭耀华 阅读(279) 评论(0) 编辑
摘要: 这道题,第一感觉想用排列组合做,但是想了好久,没想到解决办法(刚刚考试的时候没有答出来)。后来想了一下应该使用动态规划来做。 我们首先分析一下情况: 1.当K>N的时候,countSum = 0; 2.当K=N的时候,countSum = N!(N的阶乘) 3.当K>N的时候,就要通过最优子结构来进阅读全文
posted @ 2018-04-03 23:48 郭耀华 阅读(329) 评论(0) 编辑
摘要: maxpooling主要有两大作用 1. invariance(不变性),这种不变性包括translation(平移),rotation(旋转),scale(尺度)2. 保留主要的特征同时减少参数(降维,效果类似PCA)和计算量,防止过拟合,提高模型泛化能力 (1) translation inva阅读全文
posted @ 2018-03-30 08:04 郭耀华 阅读(61) 评论(0) 编辑
摘要: 小Q得到一个神奇的数列: 1, 12, 123,...12345678910,1234567891011...。 并且小Q对于能否被3整除这个性质很感兴趣。 小Q现在希望你能帮他计算一下从数列的第l个到第r个(包含端点)有多少个数可以被3整除。阅读全文
posted @ 2018-03-28 23:45 郭耀华 阅读(189) 评论(0) 编辑
摘要: 为了找到自己满意的工作,牛牛收集了每种工作的难度和报酬。牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下,牛牛选择报酬最高的工作。在牛牛选定了自己的工作后,牛牛的小伙伴们来找牛牛帮忙选工作,牛牛依然使用自己的标准来帮助小伙伴们。牛牛的小伙伴太多了,于是他只好把这个任务交给了你。阅读全文
posted @ 2018-03-28 23:19 郭耀华 阅读(366) 评论(0) 编辑
摘要: 58.对称的二叉树 请实现一个函数,用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的。 59.==之字形打印二叉树== 请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以阅读全文
posted @ 2018-03-22 17:28 郭耀华 阅读(95) 评论(0) 编辑
摘要: 昨天面试被问到这道算法题,一时没有回答上来,今天思考了一下,参阅了网上的教程,做了一个JAVA版本的实现。 方案一: 新建一个N*L的数组,将原始数组拼接存放在这个大数组中,再调用Arrays.sort()进行排序,或者使用其它排序方法即可。 此方法时间复杂度为o(N*Llog2N*L); 具体代码阅读全文
posted @ 2018-03-21 19:00 郭耀华 阅读(123) 评论(0) 编辑
摘要: 昨天面试被问到如何推导BP(反向传输)算法,顿时蒙住了,大体是知道反向传输算法的过程的,但是用语言描述出来,确实有些困难。回来后看了些博文,发现有的博文中公式推导过于复杂,不易理解,遂综合了网络中其他博文和斯坦福大学CS231n课程中的内容,整理了一份反向传输算法的通俗解释,如有错误,请各位网友指出阅读全文
posted @ 2018-03-21 15:03 郭耀华 阅读(280) 评论(0) 编辑
该文被密码保护。
posted @ 2018-03-20 16:47 郭耀华 阅读(33) 评论(0) 编辑
摘要: 最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的。所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为阅读全文
posted @ 2018-03-19 10:14 郭耀华 阅读(3684) 评论(15) 编辑
摘要: 术语 1. 节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 2. 叶节点或终端节点:度为零的节点; 3. 非终端节点或分支节点:度不为零的节点; 4. 父亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 5. 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 6. 节点的层次阅读全文
posted @ 2018-03-18 13:59 郭耀华 阅读(198) 评论(0) 编辑
摘要: 一、选用卷积的原因 局部感知 局部感知 简单来说,卷积核的大小一般小于输入图像的大小(如果等于则是全连接),因此卷积提取出的特征会更多地关注局部 —— 这很符合日常我们接触到的图像处理。而每个神经元其实没有必要对全局图像进行感知,只需要对局部进行感知,然后在更高层将局部的信息综合起来就得到了全局的信阅读全文
posted @ 2018-03-17 14:56 郭耀华 阅读(147) 评论(0) 编辑
摘要: 最近在学习算法和数据结构,用到Java里的Stack类,但程序运行结果一直和我预料的不一样,网上也没查清楚,最后查了API,才搞明白。 1. java.util.Stack继承类 java.util.Vector 2. empty()方法是Stack自己实现的方法 3. isEmpty() 是从Ve阅读全文
posted @ 2018-03-17 11:29 郭耀华 阅读(92) 评论(0) 编辑
摘要: 46.扑克牌顺子 LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张^_^)...他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿!!“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是阅读全文
posted @ 2018-03-15 23:10 郭耀华 阅读(103) 评论(0) 编辑
摘要: Arrays 类 java.util.Arrays类能方便地操作数组,它提供的所有方法都是静态的。具有以下功能: 给数组赋值:通过fill方法。 对数组排序:通过sort方法,按升序。 比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等。 查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好阅读全文
posted @ 2018-03-12 16:04 郭耀华 阅读(89) 评论(0) 编辑
摘要: 指数加权平均 在深度学习优化算法中,例如Momentum、RMSprop、Adam,都提到了一个概念,指数加权平均,看了Andrew Ng的深度学习课程后,总结一下什么是指数加权平均。 式中v_t可近似代表1/(1-β)个θ的平均值。 偏差修正 由以上证明可以看出,每个最新数据值,依赖于以前的数据结阅读全文
posted @ 2018-03-11 17:19 郭耀华 阅读(107) 评论(0) 编辑