博客园 - God bless you
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Tuscany glossary of terms - God bless you
SOA(service-oriented architecture)面向服务的架构解决问题:面向服务、多语言、多种数据格式、多协议SCA(Service Component Architecture)Service-component architecture (SCA) is a group of specifications intended for the development of applications based on service-oriented architecture (SOA), which defines how computing entities intera
2013-12-17T07:45:00Z
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【摘要】SOA(service-oriented architecture)面向服务的架构解决问题:面向服务、多语言、多种数据格式、多协议SCA(Service Component Architecture)Service-component architecture (SCA) is a group of specifications intended for the development of applications based on service-oriented architecture (SOA), which defines how computing entities intera <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/p/3478629.html" target="_blank">阅读全文</a>
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搜索引擎查询扩展 - God bless you
查询扩展 查询扩展的动机:提高召回率 问题:考虑查询q: [aircraft],某篇文档d包含“plane”, 但是不包含“aircraft”,显然对于查询q,一个简单的IR系统不会返回文档d,即使d是和q最相关的文档。我们试图改变这种做法:也就是说,我们会返回不包含查询词项的相关文档。 方法:不考虑查询(即与查询无关)及其返回文档情况下对初始查询进行扩展和重构,即进行一次性的全局分析(比如分...
2012-09-24T07:00:00Z
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【摘要】查询扩展 查询扩展的动机:提高召回率 问题:考虑查询q: [aircraft],某篇文档d包含“plane”, 但是不包含“aircraft”,显然对于查询q,一个简单的IR系统不会返回文档d,即使d是和q最相关的文档。我们试图改变这种做法:也就是说,我们会返回不包含查询词项的相关文档。 方法:不考虑查询(即与查询无关)及其返回文档情况下对初始查询进行扩展和重构,即进行一次性的全局分析(比如分... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/09/24/2700075.html" target="_blank">阅读全文</a>
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Lucene的分析过程 - God bless you
Lucene的分析过程回顾倒排索引的构建收集待建索引的原文档(Document)将原文档传给词条化工具(Tokenizer)进行文本词条化将第二步得到的词条(Token)传给语言分析工具(Linguistic modules)进行语言学预处理,得到词项(Term)将得到的词项(Term)传给索引组件(Indexer),建立倒排索引注:详细文档->倒排索引的理论过程见词项词典及倒排记录表分析操作的使用场景1.如上,倒排索引的构建阶段2.针对自由文本的查询阶段QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, field, anal
2012-09-19T01:10:00Z
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【摘要】Lucene的分析过程回顾倒排索引的构建收集待建索引的原文档(Document)将原文档传给词条化工具(Tokenizer)进行文本词条化将第二步得到的词条(Token)传给语言分析工具(Linguistic modules)进行语言学预处理,得到词项(Term)将得到的词项(Term)传给索引组件(Indexer),建立倒排索引注:详细文档->倒排索引的理论过程见词项词典及倒排记录表分析操作的使用场景1.如上,倒排索引的构建阶段2.针对自由文本的查询阶段QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_36, field, anal <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/09/19/2693122.html" target="_blank">阅读全文</a>
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一个完整的搜索系统 - God bless you
一个完整的搜索系统 层次型倒排索引 基于前面非精确top K检索中的胜者表的思路,实际搜索系统可以建立多层索引结构。 基本思路:建立多层索引,每层对应索引词项的重要性 查询处理过程中,从最高层索引开始。如果最高层索引已经返回至少k (比如, k = 100)个结果,那么停止处理并将结果返回给用户。如果结果 < k 篇文档,那么从下一层继续处理,直至索引用完或者返回至少k 个结果为止。 例...
2012-09-12T06:10:00Z
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【摘要】一个完整的搜索系统 层次型倒排索引 基于前面非精确top K检索中的胜者表的思路,实际搜索系统可以建立多层索引结构。 基本思路:建立多层索引,每层对应索引词项的重要性 查询处理过程中,从最高层索引开始。如果最高层索引已经返回至少k (比如, k = 100)个结果,那么停止处理并将结果返回给用户。如果结果 < k 篇文档,那么从下一层继续处理,直至索引用完或者返回至少k 个结果为止。 例... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/09/12/2681706.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索笔记(10)-Lucene文档评分机制 - God bless you
Lucene文档评分机制 再论文档评分中提到可以不对所有文档的评分结果排序而直接选出Top K篇文档 计算出文档的得分以后,最后一步就是选出得分最高的K 篇文档呈现给用户。尽管可以先对上述所有得分进行排序然后再挑选出前K 个结果,但是一个更好的方法是通过某种堆结构只返回头K 篇文档。假定余弦相似度(或某种相似度计算方法)得分非零的文档数目是J,那么建立这样的堆结构需要2J 次比较,对于排名前K ...
2012-08-31T04:59:00Z
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【摘要】Lucene文档评分机制 再论文档评分中提到可以不对所有文档的评分结果排序而直接选出Top K篇文档 计算出文档的得分以后,最后一步就是选出得分最高的K 篇文档呈现给用户。尽管可以先对上述所有得分进行排序然后再挑选出前K 个结果,但是一个更好的方法是通过某种堆结构只返回头K 篇文档。假定余弦相似度(或某种相似度计算方法)得分非零的文档数目是J,那么建立这样的堆结构需要2J 次比较,对于排名前K ... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/31/2665210.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索笔记(9)-再论文档评分 - God bless you
考虑从文档集的所有文档中找出K 个离查询最近的文档的过程:对每个文档评分(如计算余弦相似度),按照评分高低排序,选出前K个结果。显然对大文档集,评分、排序都是非常耗时的操作,那么如何加速评分及排序呢? 思路1:能否加快每个余弦相似度的计算? 思路2:能否不对所有文档的评分结果排序而直接选出Top K篇文档? 思路3:能否不需要计算所有N篇文档的得分? 快速计算余弦相似度 一般而言,在...
2012-08-28T03:33:00Z
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【摘要】考虑从文档集的所有文档中找出K 个离查询最近的文档的过程:对每个文档评分(如计算余弦相似度),按照评分高低排序,选出前K个结果。显然对大文档集,评分、排序都是非常耗时的操作,那么如何加速评分及排序呢? 思路1:能否加快每个余弦相似度的计算? 思路2:能否不对所有文档的评分结果排序而直接选出Top K篇文档? 思路3:能否不需要计算所有N篇文档的得分? 快速计算余弦相似度 一般而言,在... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/28/2659963.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索导论学习笔记(8)-向量空间模型 - God bless you
向量空间模型 在有了tf-idf权重计算之后,一个自然的数学建模的想法是:tf-idf权重矩阵 向量空间模型 把文档看成是一个向量(vector),其中的每个分量都对应词典中的一个词项,分量值为采用tf-idf计算出的权重值。当某词项在文档中没有出现时,其对应的分量值为0。 于是,我们有一个|V|维实值空间,空间的每一维都对应词项(V为词项数目)。 对于Web搜索引擎,空间可能会上千...
2012-08-23T03:09:00Z
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【摘要】向量空间模型 在有了tf-idf权重计算之后,一个自然的数学建模的想法是:tf-idf权重矩阵 向量空间模型 把文档看成是一个向量(vector),其中的每个分量都对应词典中的一个词项,分量值为采用tf-idf计算出的权重值。当某词项在文档中没有出现时,其对应的分量值为0。 于是,我们有一个|V|维实值空间,空间的每一维都对应词项(V为词项数目)。 对于Web搜索引擎,空间可能会上千... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/23/2652093.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索导论学习笔记(7)-文档评分、词项权重计算 - God bless you
文档评分、词项权重计算 迄今为止,我们介绍了支持布尔查询的索引处理办法,给定一个布尔查询,一篇文档要么满足查询的要求要么不满足(布尔查询是一种非黑即白的处理方式)。因此对布尔查询常常会导致过少(=0)或者过多(>1000)的结果。因此要对搜索结果进行排序,那么如何设计排序算法呢? 集合重合度 对查询进行数学建模,采用jaccard系数计算两个集合重合度的,根据jaccard系数对搜索结果进行排序...
2012-08-20T08:18:00Z
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【摘要】文档评分、词项权重计算 迄今为止,我们介绍了支持布尔查询的索引处理办法,给定一个布尔查询,一篇文档要么满足查询的要求要么不满足(布尔查询是一种非黑即白的处理方式)。因此对布尔查询常常会导致过少(=0)或者过多(>1000)的结果。因此要对搜索结果进行排序,那么如何设计排序算法呢? 集合重合度 对查询进行数学建模,采用jaccard系数计算两个集合重合度的,根据jaccard系数对搜索结果进行排序... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/20/2647730.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索导论学习笔记(6)-索引压缩 - God bless you
索引压缩为什么要压缩?增加内存存储内容, 增加高速缓存(caching)技术的利用率(加快速度)加快从磁盘到内存的数据传输速度 (同样加快速度)。(读压缩数据到内存+在内存中解压)比直接读入未压缩数据要快很多。(前提: 解压速度要很快)减少磁盘空间 (节省开销)词典压缩:词典压缩的主要动机: 使之能够尽量放入内存中倒排记录表压缩:倒排记录表压缩的主要动机: 减少磁盘存储空间,减少从磁盘读入内存的时间注意: 大型搜索引擎将相当比例的倒排记录表都放入内存有损(Lossy) vs 无损(Lossless)压缩有损压缩: 丢弃一些信息。前面讲到的很多常用的预处理步骤可以看成是有损压缩:统一小写,去除停
2012-08-17T09:04:00Z
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【摘要】索引压缩为什么要压缩?增加内存存储内容, 增加高速缓存(caching)技术的利用率(加快速度)加快从磁盘到内存的数据传输速度 (同样加快速度)。(读压缩数据到内存+在内存中解压)比直接读入未压缩数据要快很多。(前提: 解压速度要很快)减少磁盘空间 (节省开销)词典压缩:词典压缩的主要动机: 使之能够尽量放入内存中倒排记录表压缩:倒排记录表压缩的主要动机: 减少磁盘存储空间,减少从磁盘读入内存的时间注意: 大型搜索引擎将相当比例的倒排记录表都放入内存有损(Lossy) vs 无损(Lossless)压缩有损压缩: 丢弃一些信息。前面讲到的很多常用的预处理步骤可以看成是有损压缩:统一小写,去除停 <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/17/2644368.html" target="_blank">阅读全文</a>
https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/17/2643542.html
信息检索导论学习笔记(5) - God bless you
参数化索引及域索引 迄今为止,我们都将文档看成一系列词项的序列。实际上,大多数文档都具有额外的结构信息。数字文档通常会把与之相关的元数据(metadata)以机读的方式一起编码。所谓元数据,指的是和文档有关的一些特定形式的数据,比如文档的作者、标题以及出版日期等等。 问题:考虑查询“ 寻找由 William Shakespeare于 1601年撰写、其中包含短语 alas poor Yoric...
2012-08-17T02:14:00Z
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【摘要】参数化索引及域索引 迄今为止,我们都将文档看成一系列词项的序列。实际上,大多数文档都具有额外的结构信息。数字文档通常会把与之相关的元数据(metadata)以机读的方式一起编码。所谓元数据,指的是和文档有关的一些特定形式的数据,比如文档的作者、标题以及出版日期等等。 问题:考虑查询“ 寻找由 William Shakespeare于 1601年撰写、其中包含短语 alas poor Yoric... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/17/2643542.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索导论学习笔记(4) - God bless you
索引构建 回顾倒排索引的构建,首先,我们扫描一遍文档集合得到所有的词项—文档 ID 对。然后,我们以词项为主键、文档 ID 为次键进行排序。最后,将每个词项的文档 ID组织成倒排记录表, 并计算诸如词项频率或者文档频率的统计量。对于小规模文档集来说,上述过程均可在内存中完成。对于大规模文档集,由于内存不足,我们必须使用基于磁盘的外部排序算法(external sorting algorithm...
2012-08-15T08:30:00Z
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【摘要】索引构建 回顾倒排索引的构建,首先,我们扫描一遍文档集合得到所有的词项—文档 ID 对。然后,我们以词项为主键、文档 ID 为次键进行排序。最后,将每个词项的文档 ID组织成倒排记录表, 并计算诸如词项频率或者文档频率的统计量。对于小规模文档集来说,上述过程均可在内存中完成。对于大规模文档集,由于内存不足,我们必须使用基于磁盘的外部排序算法(external sorting algorithm... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/15/2640312.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索导论学习笔记(3) - God bless you
词典及容错式检索 如上图,倒排索引记录表构建好后。对于查询请求“solr”,我们的首要任务是确定查询词项solr是否在词典的词项词汇表中,如果在,则返回该词项对应的倒排记录表的指针。如何在数据结构(即词典)中快速定位词项? 词典(即存储词项词汇表的数据结构) 快速定位词项主要有两大类解决方案 哈希表方式 每个词项通过哈希函数映射成一个整数,映射函数的目标空间需要足够大,以减少哈希结果...
2012-08-13T04:48:00Z
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【摘要】词典及容错式检索 如上图,倒排索引记录表构建好后。对于查询请求“solr”,我们的首要任务是确定查询词项solr是否在词典的词项词汇表中,如果在,则返回该词项对应的倒排记录表的指针。如何在数据结构(即词典)中快速定位词项? 词典(即存储词项词汇表的数据结构) 快速定位词项主要有两大类解决方案 哈希表方式 每个词项通过哈希函数映射成一个整数,映射函数的目标空间需要足够大,以减少哈希结果... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/13/2636197.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索导论学习笔记(2) - God bless you
词项词典及倒排记录表回顾倒排索引的构建收集待建索引的原文档(Document)将原文档传给词条化工具(Tokenizer)进行文本词条化将第二步得到的词条(Token)传给语言分析工具(Linguistic modules)进行语言学预处理,得到词项(Term)将得到的词项(Term)传给索引组件(Indexer),建立倒排索引文档文档分析以及编码转换语言识别、编码方式识别、文件格式等处理,得到字符序列。如何确定索引的单位? 合理组织“索引粒度”,确定文档单位注:语言识别和编码识别,理论上都可以看成是分类问题,基于分类方法进行处理。但实际中,常采用启发式方法词条化定义好文档单位之后,词条化是将
2012-08-10T07:46:00Z
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【摘要】词项词典及倒排记录表回顾倒排索引的构建收集待建索引的原文档(Document)将原文档传给词条化工具(Tokenizer)进行文本词条化将第二步得到的词条(Token)传给语言分析工具(Linguistic modules)进行语言学预处理,得到词项(Term)将得到的词项(Term)传给索引组件(Indexer),建立倒排索引文档文档分析以及编码转换语言识别、编码方式识别、文件格式等处理,得到字符序列。如何确定索引的单位? 合理组织“索引粒度”,确定文档单位注:语言识别和编码识别,理论上都可以看成是分类问题,基于分类方法进行处理。但实际中,常采用启发式方法词条化定义好文档单位之后,词条化是将 <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/10/2632012.html" target="_blank">阅读全文</a>
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信息检索导论学习笔记(1) - God bless you
布尔检索 信息检索概述 信息检索:是从大规模非结构化数据(通常是文本)的集合(通常保存在计算机上)中找出满足用户信息需求的资料(通常是文档)的过程。 Information Retrieval (IR) is finding material (usually documents) of an unstructured nature (usually text) that satisfies ...
2012-08-10T07:35:00Z
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【摘要】布尔检索 信息检索概述 信息检索:是从大规模非结构化数据(通常是文本)的集合(通常保存在计算机上)中找出满足用户信息需求的资料(通常是文档)的过程。 Information Retrieval (IR) is finding material (usually documents) of an unstructured nature (usually text) that satisfies ... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/08/10/2631975.html" target="_blank">阅读全文</a>
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转 1993年两个人开发了最初的Adobe Flash—他们现在在干吗? - God bless you
1993年两个人开发了最初的Adobe Flash—他们现在在干吗?随着Adobe公司上月宣布不再提供flash对Andriod 4.1的支持,事实已经很明白:Flash正走向死亡。当然,这需要时间,在未来的数年里,Flash仍然会在互联网上占有一席之地,但是,如果你承认Falsh在手机移动市场上确实是失败了,那么,现在正是你开始为Flash准备后事的时候了。对Flash来说这真是不幸,它曾经有过如此的辉煌。Flash曾给互联网带来了一次次的变革,启发了整整一代的程序员和设计师不断的扩展web的疆域。Flash走向终结的消息引发我们思考。Flash的创造者们现在在干吗呢?他们是否依然在埋头编码
2012-07-30T01:47:00Z
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【摘要】1993年两个人开发了最初的Adobe Flash—他们现在在干吗?随着Adobe公司上月宣布不再提供flash对Andriod 4.1的支持,事实已经很明白:Flash正走向死亡。当然,这需要时间,在未来的数年里,Flash仍然会在互联网上占有一席之地,但是,如果你承认Falsh在手机移动市场上确实是失败了,那么,现在正是你开始为Flash准备后事的时候了。对Flash来说这真是不幸,它曾经有过如此的辉煌。Flash曾给互联网带来了一次次的变革,启发了整整一代的程序员和设计师不断的扩展web的疆域。Flash走向终结的消息引发我们思考。Flash的创造者们现在在干吗呢?他们是否依然在埋头编码 <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/07/30/2614638.html" target="_blank">阅读全文</a>
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Flex移动开发第一步(Flex Mobile View and ViewNavigator组件学习笔记) - God bless you
历史背景 在传统的Flex AIR桌面应用程序开发中,我们有足够的屏幕分辨率以及系统资源来在屏幕下填充足够的信息已满足我们的开发需求。通过采用分层菜单和弹出窗口,我们可以在屏幕上堆砌足够多的信息。与此相比,智能手机的屏幕感觉像stamp。由于分辨率以及不同设备DPI的影响,Flex mobile开发通常采用Screen Split技术,将页面切分成很多部分来展示。Flex mobile SDK通过View和ViewNavigator提供了这一默认实现。Mobile SDK实现 View和ViewNavigator是这个Flex mobile SDK中的新概念,它通过内建机制实现Screen S
2012-05-04T06:18:00Z
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【摘要】历史背景 在传统的Flex AIR桌面应用程序开发中,我们有足够的屏幕分辨率以及系统资源来在屏幕下填充足够的信息已满足我们的开发需求。通过采用分层菜单和弹出窗口,我们可以在屏幕上堆砌足够多的信息。与此相比,智能手机的屏幕感觉像stamp。由于分辨率以及不同设备DPI的影响,Flex mobile开发通常采用Screen Split技术,将页面切分成很多部分来展示。Flex mobile SDK通过View和ViewNavigator提供了这一默认实现。Mobile SDK实现 View和ViewNavigator是这个Flex mobile SDK中的新概念,它通过内建机制实现Screen S <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2012/05/04/2482653.html" target="_blank">阅读全文</a>
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Flex StringUtil工具类 - God bless you
最近发现Flex处理字符串的工具类一共有三个,分别是:mx.utils包下的StringUtilmx.utils包下的RPCStringUtilas3corelib类库下的StringUtil下面分别整理及介绍下这三个工具类的用法:mx.utils包下的StringUtil1.trim()2.isWhitespace() 判断是否是空白字符3.trimArrayElements()删除数组中每个元素的开头和末尾的所有空格字符,此处数组作为字符串存储。4.substitute()使用传入的各个参数替换指定的字符串内的“{n}”标记。示例:var str:String = "here i
2011-07-29T08:06:00Z
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【摘要】最近发现Flex处理字符串的工具类一共有三个,分别是:mx.utils包下的StringUtilmx.utils包下的RPCStringUtilas3corelib类库下的StringUtil下面分别整理及介绍下这三个工具类的用法:mx.utils包下的StringUtil1.trim()2.isWhitespace() 判断是否是空白字符3.trimArrayElements()删除数组中每个元素的开头和末尾的所有空格字符,此处数组作为字符串存储。4.substitute()使用传入的各个参数替换指定的字符串内的“{n}”标记。示例:var str:String = "here i <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2011/07/29/2121145.html" target="_blank">阅读全文</a>
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Flex AIR程序日志工具类LogUtil - God bless you
Flex默认集成了一个功能齐全的Logging框架,它位于mx.logging包下。as3corelib类库中的类com.adobe.air.logging.FileTarget对Flex logging进行了一定的封装,可以在AIR程序中自由设置日志文件的存储路径以及添加了个清除所有日志的功能。由于实际项目的需求,在FileTarget类的基础上,我进行了再封装。新封装的LogUtils工具类不仅可以控制日志输出的目的地,还可以控制日至输出级别,便于调试和发布。鉴于对工具类使用的讲解,简要说明下官方Logging框架。详细信息请参阅官方文档:http://livedocs.adobe.com
2011-07-29T03:41:00Z
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【摘要】Flex默认集成了一个功能齐全的Logging框架,它位于mx.logging包下。as3corelib类库中的类com.adobe.air.logging.FileTarget对Flex logging进行了一定的封装,可以在AIR程序中自由设置日志文件的存储路径以及添加了个清除所有日志的功能。由于实际项目的需求,在FileTarget类的基础上,我进行了再封装。新封装的LogUtils工具类不仅可以控制日志输出的目的地,还可以控制日至输出级别,便于调试和发布。鉴于对工具类使用的讲解,简要说明下官方Logging框架。详细信息请参阅官方文档:http://livedocs.adobe.com <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2011/07/29/2120826.html" target="_blank">阅读全文</a>
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Flex builder3自动识别TODO/FIXME标记 - God bless you
自己编码时经常喜欢用TODO标记在代码中还未处理的任务。可是,Flex builder3不会自动在Task View中列出TODO/FIXME等标记,每次要查询未完成的任务时,都得全文搜索TODO,很不方便!! 解决办法:Flex Builder Task 插件 下载插件 解压后复制de.richinternet.flexbuilder.task_1.0.0.jar到Flex builder3 ...
2011-07-14T04:49:00Z
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【摘要】自己编码时经常喜欢用TODO标记在代码中还未处理的任务。可是,Flex builder3不会自动在Task View中列出TODO/FIXME等标记,每次要查询未完成的任务时,都得全文搜索TODO,很不方便!! 解决办法:Flex Builder Task 插件 下载插件 解压后复制de.richinternet.flexbuilder.task_1.0.0.jar到Flex builder3 ... <a href="https://www.cnblogs.com/god_bless_you/archive/2011/07/14/2106231.html" target="_blank">阅读全文</a>
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在线文档制图 - God bless you
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2011-07-12T05:10:00Z
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