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HBase shell的基本用法

hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。

以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。

name grad course
math art
Tom 5 97 87
Jim 4 89 80

这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族。

(1)建立一个表scores,有两个列族grad和courese

代码如下:

hbase(main):001:0> create ‘scores','grade', ‘course' 

可以使用list命令来查看当前HBase里有哪些表。使用describe命令来查看表结构。(记得所有的表明、列名都需要加上引号) 

(2)按设计的表结构插入值: 
代码如下:
put ‘scores','Tom','grade:','5′ 
put ‘scores','Tom','course:math','97′ 
put ‘scores','Tom','course:art','87′ 
put ‘scores','Jim','grade','4′ 
put ‘scores','Jim','course:','89′ 
put ‘scores','Jim','course:','80
这样表结构就起来了,其实比较自由,列族里边可以自由添加子列很方便。如果列族下没有子列,加不加冒号都是可以的。 

put命令比较简单,只有这一种用法: 
hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value', ts1 

t1指表名,r1指行键名,c1指列名,value指单元格值。ts1指时间戳,一般都省略掉了。 

(3)根据键值查询数据 
get ‘scores','Jim' 
get ‘scores','Jim','grade' 
可能你就发现规律了,HBase的shell操作,一个大概顺序就是操作关键词后跟表名,行名,列名这样的一个顺序,如果有其他条件再用花括号加上。 
get有用法如下: 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′ 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {TIMERANGE => [ts1, ts2]} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4} 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′ 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘c2′ 
hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ['c1', 'c2'] 
(4)扫描所有数据 
scan ‘scores' 
也可以指定一些修饰词:TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词,就是上边例句,就会显示所有数据行。 

例句如下: 
代码如下:
hbase> scan ‘.META.' 
hbase> scan ‘.META.', {COLUMNS => ‘info:regioninfo'} 
hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => ‘xyz'} 
hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ‘c1′, TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]} 
hbase> scan ‘t1′, {FILTER => “(PrefixFilter (‘row2′) AND (QualifierFilter (>=, ‘binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))”} 
hbase> scan ‘t1′, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)} 
过滤器filter有两种方法指出: 

a. Using a filterString – more information on this is available in the 
Filter Language document attached to the HBASE-4176 JIRA 
b. Using the entire package name of the filter. 

还有一个CACHE_BLOCKS修饰词,开关scan的缓存的,默认是开启的(CACHE_BLOCKS=>true),可以选择关闭(CACHE_BLOCKS=>false)。 

(5)删除指定数据 
代码如下:
delete ‘scores','Jim','grade' 
delete ‘scores','Jim' 
删除数据命令也没太多变化,只有一个: 
hbase> delete ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ts1 
另外有一个deleteall命令,可以进行整行的范围的删除操作,慎用! 
如果需要进行全表删除操作,就使用truncate命令,其实没有直接的全表删除命令,这个命令也是disable,drop,create三个命令组合出来的。 

(6)修改表结构 
代码如下:
disable ‘scores' 
alter ‘scores',NAME=>'info' 
enable ‘scores' 
alter命令使用如下(如果无法成功的版本,需要先通用表disable): 
a、改变或添加一个列族: 
hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, VERSIONS => 5 
b、删除一个列族: 
代码如下:
hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, METHOD => ‘delete' 
hbase> alter ‘t1′, ‘delete' => ‘f1′ 
c、也可以修改表属性如MAX_FILESIZE 
MEMSTORE_FLUSHSIZE, READONLY,和 DEFERRED_LOG_FLUSH: 
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', MAX_FILESIZE => '134217728
d、可以添加一个表协同处理器 
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', ‘coprocessor'=> ‘hdfs:///foo.jar|com.foo.FooRegionObserver|1001|arg1=1,arg2=2′ 
一个表上可以配置多个协同处理器,一个序列会自动增长进行标识。加载协同处理器(可以说是过滤程序)需要符合以下规则: 
[coprocessor jar file location] | class name | [priority] | [arguments] 
e、移除coprocessor如下: 
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘MAX_FILESIZE' 
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘coprocessor$1′ 
f、可以一次执行多个alter命令: 
hbase> alter ‘t1′, {NAME => ‘f1′}, {NAME => ‘f2′, METHOD => ‘delete'} 
(7)统计行数: 
代码如下:
hbase> count ‘t1′ 
hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 100000 
hbase> count ‘t1′, CACHE => 1000 
hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 10, CACHE => 1000 
count一般会比较耗时,使用mapreduce进行统计,统计结果会缓存,默认是10行。统计间隔默认的是1000行(INTERVAL)。 

(8)disable 和 enable 操作 
很多操作需要先暂停表的可用性,比如上边说的alter操作,删除表也需要这个操作。disable_all和enable_all能够操作更多的表。 

(9)表的删除 
先停止表的可使用性,然后执行删除命令。 
drop ‘t1′ 
以上是一些常用命令详解,具体的所有hbase的shell命令如下,分了几个命令群,看英文是可以看出大概用处的,详细的用法使用help “cmd” 进行了解。 

代码如下:
COMMAND GROUPS: 
Group name: general 
Commands: status, version 

Group name: ddl 
Commands: alter, alter_async, alter_status, create, describe, disable, disable_all, drop, drop_all, 
enable, enable_all, exists, is_disabled, is_enabled, list, show_filters 

Group name: dml 
Commands: count, delete, deleteall, get, get_counter, incr, put, scan, truncate 

Group name: tools 
Commands: assign, balance_switch, balancer, close_region, compact, flush, hlog_roll, major_compact, 
move, split, unassign, zk_dump 

Group name: replication 
Commands: add_peer, disable_peer, enable_peer, list_peers, remove_peer, start_replication, 
stop_replication 

Group name: security 
Commands: grant, revoke, user_permission 
hbase shell脚本 
既然是shell命令,当然也可以把所有的hbase shell命令写入到一个文件内,想linux shell脚本程序那样去顺序的执行所有命令。如同写linux shell,把所有hbase shell命令书写在一个文件内,然后执行如下命令即可: 
代码如下:

$ hbase shell test.hbaseshell 
方便好用。
posted on 2013-10-20 21:56 ggjucheng 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏