摘要: > 论文:https://readpaper.com/paper/4728855966703960065 代码:https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration 这个论文的代码地址叫GRL,意思是 Global, Regional, Local 的 阅读全文
posted @ 2023-10-31 16:22 高峰OUC 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文:https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码:https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算,但是部分来自 K 的 token 与来自 阅读全文
posted @ 2023-10-31 10:21 高峰OUC 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【AAAI2023】Ultra-High-Definition Low-Light Image Enhancement: A Benchmark and Transformer-Based Method 代码:https://github.com/TaoWangzj/LLFormer 这个论文首先构 阅读全文
posted @ 2023-01-31 00:42 高峰OUC 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报告嘉宾:孙显 (中国科学院空天信息创新研究院) 报告时间:2022年12月21日 (星期三)晚上20:00 (北京时间) 报告题目:大规模遥感图像多任务学习方法探索与应用 孙显,中国科学院空天信息创新研究院研究员、博导。从事我国对地观测卫星数据智能分析关键技术研究。主持国家重大科技专项、国防重大型 阅读全文
posted @ 2023-01-30 10:13 高峰OUC 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【TPAMI2023】Global Learnable Attention for Single Image Super-Resolution 代码:https://github.com/laoyangui/DLSN 这是来自福州大学的工作,提出一个有意思的观点:当前方法大多使用 non-local 阅读全文
posted @ 2023-01-26 22:37 高峰OUC 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文:【AAAI2023】Head-Free Lightweight Semantic Segmentation with Linear Transformer 代码:https://github.com/dongbo811/AFFormer 这是来自阿里巴巴的工作,作者构建了一个轻量级的Trans 阅读全文
posted @ 2023-01-26 17:06 高峰OUC 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【ARIXV2209】Multi-Scale Attention Network for Single Image Super-Resolution 代码:https://github.com/icandle/MAN 这是来自南开大学的工作,将多尺度机制与大核注意机制结合,用于图像超分辨率。 202 阅读全文
posted @ 2023-01-24 21:58 高峰OUC 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Part 1、 希腊/希伯来字符、数学构造符号、分隔符、公式中可变长度的符号、标准函数; Part 2、二元运算符和关系符号; Part 3、箭头、微积分集合音乐符等杂项、数学mode声调 Part 4、Array环境、其他数学风格、字体大小、文本声调符号 Part 5、其他常用的latex符合定义 阅读全文
posted @ 2023-01-18 22:49 高峰OUC 阅读(3975) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 12月23日那天我中招了,中午睡觉以后感觉有些乏力,明显有低烧的感觉了,量了量体温大概37度5,马上出去隔离了 晚饭以后开始高烧,晚上最高烧到39度。应该说第一天比较猛烈,感觉吃布洛芬根本不管用,让人绝望~~第二天早上,忽然发现,吃布洛芬可以退烧了,体温降到了37度多,舒服许多。应该是早上5点吃的布 阅读全文
posted @ 2022-12-30 21:43 高峰OUC 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天看了新眸的文章《错误的不是周报,而是形式主义》,很有道理。周报写的好,能让业绩变好吗?答案是否定的,周报充期量是事后复盘的一种方式。它并不具备实时性和快速性,事实上,好的的周报形式应该是有反馈的,但反馈的效果往往由你的 leader 决定,问题就出在这里,你可以效率非常高,但你的 leader 阅读全文
posted @ 2022-12-14 00:05 高峰OUC 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【NeurIPS2022】Cross Aggregation Transformer for Image Restoration **研究动机:**当前方法 Transformer 方法把图像分成8x8的小块处理,the square window lacks inter-window intera 阅读全文
posted @ 2022-12-07 20:31 高峰OUC 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作者认为,交互复杂性是视觉识别一个重要特点。为此,作者通过复杂特征交互构建了一个纯卷积的网络 MogaNet 用于图像识别。MogaNet的整体框架如下图所示,架构和一般的 Transformer 网络非常类似,核心包括两个模块:spatial aggregation (取代注意力) 和 chann 阅读全文
posted @ 2022-12-07 15:09 高峰OUC 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【CVPR2022】Detecting Camouflaged Object in Frequency Domain 论文有一个非官方的实现:https://github.com/VisibleShadow/Implementation-of-Detecting-Camouflaged-Object- 阅读全文
posted @ 2022-12-04 11:37 高峰OUC 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【NeurIPS2022】ScalableViT: Rethinking the Context-oriented Generalization of Vision Transformer 这篇论文来自清华大学深圳研究生院和字节跳动。 从Swin开始,attention一般都包括局部 window 阅读全文
posted @ 2022-12-03 21:35 高峰OUC 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个论文的核心贡献是提出了一种新的注意力机制 HiLo(High / Low frequency)。如下图所示,在上面部分,分配了 $1-\alpha$ 比例的 head 用于提取高频注意力,下面分配了 $\alpha$ 比例的 head 用于提取低频注意力。 高频注意力: 在2x2的窗口中计算 a 阅读全文
posted @ 2022-12-03 20:21 高峰OUC 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【ECCV2022】DaViT: Dual Attention Vision Transformers 代码:https://github.com/dingmyu/davit 这个论文想法很自然也容易想到。Transformer都是在处理 PxC 二维的数据,其中 P 是token 的数量,C是特征 阅读全文
posted @ 2022-11-18 19:34 高峰OUC 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【ARXIV2207】LightViT: Towards Light-Weight Convolution-Free Vision Transformers 论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.05557 代码地址:https://github.com/hunto/Lig 阅读全文
posted @ 2022-11-18 07:00 高峰OUC 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Motivation 这个论文来自于清华大学鲁继文老师团队,核心是 attention 和 MLP-mixer 思想的结合。 建议用2分钟时间学习一下谷歌公司的 MLP-Mixer 「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision」CVPR 2021 阅读全文
posted @ 2022-11-14 18:14 高峰OUC 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用5分钟时间学习一下谷歌公司的 MLP-Mixer 「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision」CVPR 2021 CNN以及 attention 在视觉任务上取得非常好的性能,但是我们真的需要这么复杂的网络结构吗?MLP 这种简单的结构是否也能够取 阅读全文
posted @ 2022-11-03 03:17 高峰OUC 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【ACMMM 2022】Depth-inspired Label Mining for Unsupervised RGB-D Salient Object Detection 代码:https://github.com/youngtboy/DLM 这篇论文主要是利用无监督的思想,来解决RGBD显著性 阅读全文
posted @ 2022-10-29 00:19 高峰OUC 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【ACMMM 2022】Learning Hierarchical Dynamics with Spatial Adjacency for Image Enhancement 代码:https://github.com/DongLiangSXU/HDM 该论文的研究动机:近年来动态网络非常流行,因此 阅读全文
posted @ 2022-10-28 21:17 高峰OUC 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【ACMMM2022】Structure-Inferred Bi-level Model for Underwater Image Enhancement 代码:https://github.com/IntegralCoCo/SIBM (暂未开源) 该论文提出了一个 Structural-Infer 阅读全文
posted @ 2022-10-28 20:34 高峰OUC 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【NeurIPS 2022】SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation 代码:https://github.com/Visual-Attention-Network/SegNeXt 1、研究 阅读全文
posted @ 2022-10-05 19:18 高峰OUC 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【MM2021】Cross-modality Discrepant Interaction Network for RGB-D Salient Object Detection 代码: https:// rmcong.github.io/proj_CDINet.html 1、研究动机 这是来自北京交 阅读全文
posted @ 2022-10-03 11:50 高峰OUC 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【CVPR2022】NFormer: Robust Person Re-identification with Neighbor Transformer 代码:https://github.com/haochenheheda/NFormer 1、研究动机 这是一个来自 Amsterdam 大学 和 阅读全文
posted @ 2022-09-27 12:57 高峰OUC 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑