Python小技巧 - 子串查找

惭愧啊,今天写了个查找子串的Python程序被BS了…

如果让你写一个程序检查字符串s2中是不是包含有s1。也许你会很直观的写下下面的代码:

#determine whether s1 is a substring of s2 
def isSubstring1(s1,s2): 
    tag = False 
    len1 = len(s1) 
    len2 = len(s2) 
    for i in range(0,len2): 
        if s2[i] == s1[0]: 
            for j in range(0,len1): 
                if s2[i]==s1[j]: 
                    tag = True 
    return tag

 

可是这是Python,我们可以利用字符串自带的find()方法,于是可以这样:

def isSubstring2(s1,s2): 
    tag = False 
    if s2.find(s1) != -1: 
        tag = True 
    return tag

悲情的事就在于此,原来Python中的关键字"in”不仅可以用于列表、元祖等数据类型,还可以用于字符串。所以,这里只需要直接一行代码搞定:

def isSubstring3(s1,s2):
    return s1 in s2

后知后觉了,惭愧;-)

类似的,假设要在字符串中,查找多个子串是否存在,并打印出这些串和首次出现的位置:

def findSubstrings(substrings,destString):
    res =  map(lambda x:str([destString.index(x),x]),filter(lambda x:x in destString,substrings))
    if res:
        return ', '.join(list(res))
 
;-)  very cool~
UPDATE: 如果你不习惯最后面这种看起来很复杂的语法也没关系,可以使用列表解析,更加简洁:
def findSubstrings(substrings,destString):
    
return ''.join([str([destString.index(x),x]) for x in substrings if x in destString])
 

 

 

posted on 2010-03-03 22:54 Freesc Huang 阅读(1138) 评论(1) 编辑 收藏

评论

#1楼 2010-03-05 18:14 yanxy      

我觉得Python就是这样啦,适合快速开发的语言:一个问题往往有很多种不同的解决方案,熟悉什么语言的人就可以最快速的找到熟悉的解决方案,当然如果你熟悉Python,会找到最好的解决方案。  回复 引用 查看   

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