2017年5月26日
自行车需求预测
摘要： 1. 问题 今天来看一个回归问题——Kaggle竞赛 "Bike Sharing Demand" ，根据日期时间、天气、温度等特征，预测自行车的租借量。训练与测试数据集大概长这样： 观察上面的数据，我们可以发现：租借量等于注册用户租借量加上未注册用户租借量，即 + 。评价指标是loss函数RMSLE 阅读全文
posted @ 2017-05-26 11:58 Treant 阅读(2860) 评论(0) 推荐(0) 编辑