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Lucene 源码剖析
4.3 索引创建过程
文档的索引过程是通过DocumentsWriter的内部数据处理链完成的，DocumentsWriter可以实现同时添加多个文档并将它们写入一个临时的segment中，完成后再由IndexWriter和SegmentMerger合并到统一的segment中去。DocumentsWriter支持多线程处理，即多个线程同时添加文档，它会为每个请求分配一个DocumentsWriterThreadState对象来监控此处理过程。处理时通过DocumentsWriter初始化时建立的DocFieldProcessor管理的索引处理链来完成的，依次处理为DocFieldConsumers、DocInverter、TermsHash、FreqProxTermsWriter、TermVectorsTermsWriter、NormsWriter以及StoredFieldsWriter等。
索引创建处理过程及类的主线请求链表如下图所示：
下面介绍主要步骤的处理过程
4.3.1 DocFieldProcessorPerThread.processDocument()
该方法是处理一个文档的调度函数，负责整理文档的各个fields数据，并创建相应的DocFieldProcessorPerField对象来依次处理每一个field。该方法首先调用索引链表的startDocument()来初始化各项数据，然后依次遍历每一个fields，将它们建立一个以field名字计算的hash值为key的hash表，值为DocFieldProcessorPerField类型。如果hash表中已存在该field，则更新该FieldInfo（调用FieldInfo.update()方法），如果不存在则创建一个新的DocFieldProcessorPerField来加入hash表中。注意，该hash表会存储包括当前添加文档的所有文档的fields信息，并根据FieldInfo.update()来合并相同field名字的域设置信息。
建立hash表的同时，生成针对该文档的fields[]数组（只包含该文档的fields，但会共用相同的fields数组，通过lastGen来控制当前文档），如果field名字相同，则将Field添加到DocFieldProcessorPerField中的fields数组中。建立完fields后再将此fields数组按field名字排序，使得写入的vectors等数据也按此顺序排序。之后开始正式的文档处理，通过遍历fields数组依次调用DocFieldProcessorPerField的processFields()方法进行（下小节继续讲解），完成后调用finishDocument()完成后序工作，如写入FieldInfos等。
下面举例说明此过程，假设要添加如下一个文档：
|
文档域 |
内容 |
是否索引 |
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title |
Lucene 源码分析 |
true |
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url |
http://javenstudio.org |
false |
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content |
索引是如何创建的 |
true |
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content |
索引的创建过程 |
true |
下图描述处理后fields数组的数据结构
