ASP.NET使用Memcached高缓存实例
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached作为缓存技术的解决方案，已经是众所周知了；现在很多WEB应用都在使用它——包括一些知名的网站。若你还不知道这些，请在阅读之前先了解一下。
在ASP.NET中使用Memcached，有很多文章都有介绍，以下是我个人的使用经验。
一，准备
你需要有一下软件：
VS.NET(05/08)
SQLSERVER
memcached服务器端以及客户端类库（开源软件，下载即可）
其中，客户端类库包括以下几个DLL：
Memcached.ClientLibrary.dll
ICSharpCode.SharpZipLib.dll
log4net.dll
二，安装memcached服务器端
将memcached.exe复制到任意目录下，如 c：，在命令行输入：
memcached.exe -d install
memcached将作为一个服务常驻系统内存了
三，建立ASP.NET工程
创建一个ASP.NETWEB项目，命名为MMCWEB，添加以上提到的几个客户端类库的引用。
四，配置
memcached使用了log4net，所以我们先配置log4net
在web.config里找到configSections节点，添加以下内容
<section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net" />
再在configSections节点之外，增加以下内容：
<log4net>
<appender name="RollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender">
<param name="File" value="LogFiles/"/>
<param name="AppendToFile" value="true"/>
<param name="MaxSizeRollBackups" value="10"/>
<param name="StaticLogFileName" value="false"/>
<param name="DatePattern" value="yyyy-MM-dd".txt""/>
<param name="RollingStyle" value="Date"/>
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger %ndc - %message%newline"/>
</layout>
</appender>
<appender name="ConsoleAppender" type="log4net.Appender.ConsoleAppender">
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger %ndc - %message%newline" />
</layout>
</appender>
<root>
<level value="ALL" />
<appender-ref ref="RollingLogFileAppender" />
<appender-ref ref="ConsoleAppender" />
</root>
<logger name="Memcached.ClientLibrary">
<level value="WARN" />
</logger>
</log4net>
启动调试，若没出现配置的出错提示，并且在网站目录下有文件夹LogFiles，就说明log4net配置成功了。
五，初始化SockIOPool
SockIOPool是什么东东？SockIOPool是Memcached客户端提供的一个套接字连接池，通俗讲，就是与Memcached服务器端交换数据的对象。SockIOPool在应用程序启动时初始化一次就可以了，我把这个工作放在 GLOBAL.ASAX.CS的Application_Start方法里
char[] separator = { ',' };
string[] serverlist = ConfigurationManager.AppSettings["Memcached.ServerList"].Split(separator);
// initialize the pool for memcache servers
try
{
SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();
pool.SetServers(serverlist);
pool.InitConnections = 3;
pool.MinConnections = 3;
pool.MaxConnections = 50;
pool.SocketConnectTimeout = 1000;
pool.SocketTimeout = 3000;
pool.MaintenanceSleep = 30;
pool.Failover = true;
pool.Nagle = false;
pool.Initialize();
}
catch (Exception err)
{
//这里就可以用Log4Net记录Error啦！
}
注意AppSettings["Memcached.ServerList"]是在WEB.CONFIG里设置的，所以WEB.CONFIG的appSettings的子节点里需要有以下一行
<add key="Memcached.ServerList" value="127.0.0.1:11211"/>
启动调试服务器，若没有出错的日志记录，说明IO连接池已经开辟成功。
六，使用Memcached
终于进入正题了，不过使用之前，我们还需要准备一些数据。
创建一个实体类People，并加上Serializable属性！！！
对应的数据库里，增加一张表，字段对应实体类，插入一些测试数据。持久层和业务层的设计就略过了，他们负责向提供一些数据，返回类型可自定，若ILIST,DATASET。
Memcached使用起来就很简单了，比如后台检索出一组People类型的数据，放在一个叫peopleList的arraylist里，而且这个arraylist要频繁使用，只需要这样
MemcachedClient mc = new MemcachedClient();
mc.EnableCompression = true;
mc.Set(key, peopleList);
上面的key是用来访问这个arraylist的键，Memcached里的数据都是保存为键-值对的。
一旦mc.KeyExists(key)为TRUE，就用return mc.Get(key) as ArrayList提取数据，删除时，使用 return mc.Delete(key);等等。可以自己琢磨了。
以上只是演示，其实数据缓存是一项复杂而繁琐的工作，不仅需要后台代码的分层优化，也需要数据库对大数据量访问的策略和调优。
public class MyClass {
// 创建一个 memcached 客户端对象
protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();
// 创建 memcached连接池
static
{ // 指定memcached服务地址
String[] servers =
{ "server1.mydomain.com:1121","server2.mydomain.com:1121", "server3.mydomain.com:1121" };
// 指定memcached服务器负载量
Integer[] weights ={ 3, 3, 2 };
// 从连接池获取一个连接实例
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
// 设置服务器和服务器负载量
pool.setServers( servers );
pool.setWeights( weights );
// 设置一些基本的参数
//设置初始连接数5 最小连接数 5 最大连接数 250
//设置一个连接最大空闲时间6小时
pool.setInitConn( 5 );
pool.setMinConn( 5 );
pool.setMaxConn( 250 );
pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );
// 设置主线程睡眠时间
// 每隔30秒醒来 然后
// 开始维护 连接数大小
pool.setMaintSleep( 30 );
// 设置tcp 相关的树形
// 关闭nagle算法
// 设置 读取 超时3秒钟 set the read timeout to 3 secs
// 不设置连接超时
pool.setNagle( false );
pool.setSocketTO( 3000 );
pool.setSocketConnectTO( 0 );
// 开始初始化 连接池
pool.initialize();
// 设置压缩模式
//如果超过64k压缩数据
mcc.setCompressEnable( true );
mcc.setCompressThreshold( 64 * 1024 );
}
public static void examples() {
mcc.set( "foo", );
String bar = mcc.get( "foo" );
}
}
MemCachedClient 类 常用的方法说明
创建 client对象 设置参数:MemCachedClient mc = new MemCachedClient();
//压缩模式
mc.setCompressEnable(true);
// 如果 cache数据 大于4 KB 就启用压缩
mc.setCompressThreshold(4096);
// 基本类型tostring方法
// 通常不需要设置
mc.setPrimitiveAsString(true);
String key = "cacheKey1";
Object value = SomeClass.getObject();
mc.set(key, value);
String key = "cacheKey1";
Object value = SomeClass.getObject();
Integer hash = new Integer(45);
mc.set(key, value, hash);
set方法：在cache中存储一个指定对象
add 和replace 方法功能差不多
add -- 如果不存在 这个key的对象，将会存储一个对象到cache中
replace --只有当存在指定key对象的时候 会覆盖已有对象
String key = "cacheKey1";
mc.delete(key);
String key = "cacheKey1";
Integer hash = new Integer(45);
mc.delete(key, hashCode);
String key = "counterKey";
mc.storeCounter(key, new Integer(100));
System.out.println("counter after adding 1: " mc.incr(key));
System.out.println("counter after adding 5: " mc.incr(key, 5));
System.out.println("counter after subtracting 4: " mc.decr(key, 4));
System.out.println("counter after subtracting 1: " mc.decr(key));
String key = "counterKey";
Integer hash = new Integer(45);
mc.storeCounter(key, new Integer(100), hash);
System.out.println("counter after adding 1: " mc.incr(key, 1, hash));
System.out.println("counter after adding 5: " mc.incr(key, 5, hash));
System.out.println("counter after subtracting 4: " mc.decr(key, 4, hash));
System.out.println("counter after subtracting 1: " mc.decr(key, 1, hash));
String key = "key";
Object value = mc.get(key);
String key = "key";
Integer hash = new Integer(45);
Object value = mc.get(key, hash);
String[] keys ={ "key", "key1", "key2" };Mapvalues = mc.getMulti(keys);
用客户端hashcode() 从cache中获取多个对象
String[] keys = { "key", "key1", "key2" };
Integer[] hashes =
{ new Integer(45), new Integer(32), new Integer(44) };
Map<Object> values = mc.getMulti(keys, hashes);
mc.flushAll();
Map stats = mc.stats();
注意点
1：Failover/Failback当一个memcached服务器失效的时候客户端默认会failover另一个服务去.
如果失效的服务器 恢复运行，客户端会返回到原来连接的服务器.
如果你不想用这个功能 设置下面的参数
pool.setFailover( false );
pool.setFailback( false );
Boolean
Byte
String
Character
StringBuffer
StringBuilder
Short
Long
Double
Float
Date
java默认的类型没有实现序列化 可以设置
mcc.setPrimitiveAsString( true )替代.
Externalizable 实现序列化，可以节省cache 对象的大小。从而节省网络带宽和内存空间。
