摘要： 一、 什么是人体姿态估计？ 人体姿态估计（Human Pose Estimation）是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，被广泛应用于人体活动分析、人机交互以及视频监视等方面。人体姿态估计是指通过计算机算法在图像或视频中定位人体关键点（如肩、肘、腕、髋膝、膝、踝等）。本文主要介绍近几年深度学习兴起 阅读全文

摘要： 1.人脸识别主要应用场景 人脸验证。判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。比如，使用人脸验证登录“XX”、“XX”APP。 人脸识别。判断系统当前见到的人，是否为事先见过的人 阅读全文

摘要： 1.Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning 2016/10/11 http://blog.dlib.net/2016/10/easily-create-high-quality-object.html dlib中的 阅读全文

只有注册用户登录后才能阅读该文。 阅读全文

摘要： 镜头分割常常被用于视频智能剪辑、视频关键帧提取等场景。 本文给出一种解决镜头分割问题的思路，可分为两个步骤： 1、根据镜头分割算法对视频进行分割标记 核心在于镜头分割算法，这里简单描述一种算法思路：ratio = different(current_frame_histogram, prevous_ 阅读全文

摘要： 前端时间下班临走前看到同事做尝试的一个题目：如何让两个线程交替打印整数1-100？ 好几年没有写代码玩了，想了想，花了十多分钟写了个答案： 晚上回家想了想，第二天又写了个答案，利用Linux的线程优先级0-99，通过控制线程优先级来保证打印顺序，代码找不到了，这里不帖了。同事是JAVA玩家，跟我这老 阅读全文

摘要： 一、操作系统安装 OS版本：Ubuntu 16.04 (ubuntu-16.04.5-server-amd64.iso) CPU：4Core以上 内存：4GB以上 磁盘空间：80G以上 二、基础环境准备 1、为了提高apt安装速度，更新apt为国内阿里云源 （1）复制原文件备份 sudo cp /e 阅读全文

摘要： Technorati 标记: shell,二维,字符串,列表,数组,command not found一、Shell脚本中的二维字符串列表有这样一种需求，运行工具完成某项任务， 这项任务有多组参数，每组参数里包含了多个参数（即用多组不同的参数反复运行某个命令，每次命令运行需要指定多个参数），这里的参数就像一个二维字符串数组一样。如下面的CONFIG_PARAMETERS所示，共有两组参数mp4,2000k,vga,4:3和flv,500k, vga,4:3，它们之间用空格隔开，每组参数里有包含了4个参数值，它们之间用逗号隔开。CONFIG_PARAMETERS=”mp4,2000k,vga,4 阅读全文

摘要： 4. 二叉查找树(BST)Technorati 标记: 二叉查找树,BST,二叉查找树合并4.1 BST数据结构定义使用C++语言，如果需要使用BST，那么不用重新造轮子了，C++语言里的map, set等STL容器应该可以满足需求了（虽然STL里这些容器大多是以红黑树作为其底层实现），如果你需要使用小/大根堆（也叫优先队列，特殊的、自平衡的BST），STL也能满足你的需求（可以参考这里：http://www.cnblogs.com/dskit/archive/2009/12/13/1623152.html）。先来看下BST的定义，BST是满足如下3个条件的二叉树：1. 节点的左子树包含的节点 阅读全文

摘要： 1. 打靶问题的递归解法Technorati 标记: 递归算法,字典法,二分法,打靶问题,日期问题,求幂,多项式求值伦敦奥运会火热进行中，让我们来看个打靶的问题：一个射击运动员打靶，靶一共有10环，求连开10枪打中90环的可能行有多少种？分析：这是一个典型递归求解问题。假设第10枪打x环，则将问题转换为剩下9枪打90-x环的可能有多少种，x的取值范围为[0, 10]，根据加法原理，则：10枪打90环的可能 = 第10枪打0环，剩下9枪打90环的可能 + 第10枪打1环，剩下9枪打89环的可能 + 第10枪打2环，剩下9枪打88环的可能 + 第10枪打3环，剩下9枪打87环的可能 + 第10枪打 阅读全文

摘要： 1. 应用场景 网络编程中有这样一种场景：需要应用程序代码一边从TCP/IP协议栈接收数据（reading data from socket），一边解析接收的数据。具体场景例如：用户点击Youtube或优酷网站上的视频内容，这时用户PC上的播放软件就是一边接收数据一边对数据进行解码并播放的。这样的场景的存在如下约束：1. 必须边接收数据，边对数据进行解析，不能等待到数据全部接收完整后才解析（用户等待的时间与体验成反比）。2. 数据为流式数据（如TCP承载），需对接收到的数据进行定界分析，将数据转化为可被应用程序解析的结构化数据。3. 数据的解析需要兼顾性能和内存空间的利用效率（如果减少内存拷贝 阅读全文

摘要： 一、需要下载的工具:python2.6PIL-1.1.6.win32-py2.6Django-1.1.1 (非常有用的教程：Django Step by Step)apache_2.2.14mod_python-3.3.1.win32-py2.6-apache2.2MySQLMySQL-python-1.2.2libguide40.dlllibmmd.dlllibMySQL.dll二、安装上面的工具1. 安装python2.6安装到 C:/Python26接下来添加环境变量到path：c:\Python26;c:\Python26\Scripts;2. 安装PIL3. 安装django转到dj 阅读全文

摘要： 归并排序算法就不多说了。时间复杂度及最坏情况下的时间复杂度为O(NlogN), 空间复杂度为O(N).存在问题：1. 附加内存2. 数据拷贝到临时数组，然后拷贝回来的操作放慢了排序的速度。因此，对于内存排序，一般用快速排序。上归并排序的代码：隐藏行号 复制代码 ？ 归并排序#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef int ElementType; void Merge(ElementType A[], ElementType TmpArray[], int Lpos, int Rpos, int RightEnd){ int 阅读全文

摘要： C++中堆的应用：make_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap, priority_queuemake_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap都是标准算法库里的模板函数，用于将存储在vector/deque 中的元素进行堆操作，对不愿自己写数据结构堆的C++选手来说，这几个算法函数很有用，下面是这几个函数操作vector中元素的例子。详细解释可以参见： http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/push_heap/隐藏行号 复制代码 ？ Demo#include<ios 阅读全文