随心所欲

看了一些介绍性的文档，用简单地方式介绍一下模型驱动的软件开发的涵义。

概念：

围绕着“模型”的软件开发过程，如用UML，XML文件来描述等等。
个人观点：

1.直接把人的思路转化成模型构造器（生成模型实例的）可识别的语言

2.需要强大的工具支持；

3.需要预先投入大量精力研究开发

4.自动生成代码；

5.能快速的应对需求的变动，如果需求变动，更改模型，生成代码...

6：软件的质量依赖于 建模 的能力。然后代码基本自动生成。


优点：

检少不同人员的交流误解

自动生成代码。

效率高



常见的可用工具：

Eclipse的EMF、AndroMDA和Middlegen.
EMF 究竟是什么？
Eclipse Modeling Framework（EMF）是一个开放源代码的框架，它的目标是实现模型驱动架构（Model-Driven Architecture）的开

发。如果我们当中的少数人有幸得到了某个 UML 模型，那么这个框架就可以帮助我们将文档变成代码。至于其他人，这个工具也使您

又有一次机会向老板证实，把时间花在为解决方案建模上是值得的。除了可以生成令人赞叹的 Java 代码之外，EMF 还可以生成

Eclipse 插件，以及图形化的可定制编辑器。当您改变模型时（这种情况真的会出现），EMF 可以通过单击一个按钮，就使代码和模型保持同步。


如何应用，借鉴这种思路

程序：数据+使用数据的逻辑。
模型就是解释逻辑和执行逻辑的框架。
框架依靠数据来建立。
数据包含两种
1：程序使用的数据。我们叫它feedData
2：程序的逻辑数据。称之为spritData

如果可以把spritData抽象出来，那是最好。


实例化一个ws，让ws运转，需要提供ws的数据类型，用以构造ws。然后根据描述构造ws的其他功能，比如产生ui显示的逻辑等
同样，对每一个功能都是这样的：由另外一个地方传递过来数据，根据数据构建模型，模型运转，然后就可以处理相应的数据。

所以问题的关键就是，怎么根据这些数据构建一个模型。

mda中使用uml和相关标准来构建模型。根据设计者的uml描述，构建一系列的类和数据表，完全是由机器生成源代码的过程。
mda使用的uml和其他标准就是数据驱动中的“sprite data”。

这可能是一种比较大的课题。

退而求其次，只能是由设计者抽象这个模型，手工制作，或者部分自动生成。


如果可以把这个spritData数据描述清楚，并且有相应的工具根据描述构造出具体的实例，那么这将是一个很大的进步。

这个spritData包括：
1：数据结构。
  比如有哪些属性，类型如何
2：方法逻辑。
  如何使用自身的属性、数据来操作feedData。完全是逻辑。
3：对外关系。
  建立和其他模型的关系。

难点是：用图形化（最接近人的思维）来描述逻辑思路；用xml语言（目前最具威力的描述语言）来记录和刻画这些逻辑；然后翻译这些逻辑，生成一个应用实例。