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2019年7月15日
深度学习之tensorboard--使用localhost或127.0.0.1:6006均报错拒绝连接请求,坑!
摘要: 最近看莫烦Python的神经网络可视化,网页上无论是输入127.0.0.1:6006,还是localhost:6006都报错,不是拒绝连接请求,就是无法响应,网上各种尝试百度 最后终于弄明白了。原因在于之前用sublintext时,修改了hosts文件。 具体决绝方法,查看自己的hosts文件。 里
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posted @ 2019-07-15 11:50 夏天到了
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2019年6月24日
机器学习--特征选择
摘要: 特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,改善模型算法增强模型繁华能力,减少过拟合。特征提取的方法分为3种:Filter过滤法、Wrapper包裹式、Embedded嵌入法 1.过滤法 移除低方差特征(不需要特征值):计算各个特征的方差,设定阈值,选择方差>阈值的特征 以波士
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posted @ 2019-06-24 23:09 夏天到了
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机器学习--算法评价指标
摘要: ROC曲线,AUC TPR = TP/(TP+FN),FPR=FP/(TN+FP)。 多分类情况,常用指标为宏平均和微平均、混淆矩阵y_true=[0,0,1,1,2,2,2]y_pred=[0,1,1,1,2,0,2] 混淆矩阵 雅克比相似性及损失函数 2、回归指标y_true=[0.3, 2.4
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posted @ 2019-06-24 11:22 夏天到了
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2019年6月23日
python案例:金融营销活动中欺诈用户行为分析
摘要: 下午学习了python数据分析的应用案例 金融营销活动中欺诈用户行为分析。数据来源于DC竞赛数据:https://www.dcjingsai.com/common/cmpt/2018%E5%B9%B4%E7%94%9C%E6%A9%99%E9%87%91%E8%9E%8D%E6%9D%AF%E5%A
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posted @ 2019-06-23 18:34 夏天到了
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python数据预处理(入门)
摘要: 数据预处理是进行数据分析的第一步,如何获取干净的数据是分析效果的前提。 今天学习了几个数据预处理的入门级方法,做笔记啦!工具:python.sklearn 1、行归一化/正则化Normalizer 使每一行的平方和为1,常用于文本分类和聚类中 z=pd.DataFrame({"a":[2.,1.,6
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posted @ 2019-06-23 10:55 夏天到了
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2019年6月22日
python.sklearn与机器学习(1)
摘要: 机器学习主要有:分类、聚类、回归、降维。通过python.sklearn接口函数进行基本的实现。 分类(监督学习) 通过特征矩阵,预测其对应的目标向量值y,若y离散,则是一个分类问题。 以鸢尾花数据及为例: 聚类(无监督学习) 只有特征矩阵,无目标向量的分类问题 降维 使特征矩阵列数减少,尽可能多的
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posted @ 2019-06-22 22:42 夏天到了
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