摘要: 大标题段前段后无效 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 写word文档的时候,大标题的段前段后一行无效了,间距不对,我很无语 解决方案 在上一段的末尾加上分节符,选择在下一页开始新节。 如果页码变得重新计数了,双击页码选择续前节。 阅读全文
posted @ 2022-09-20 20:41 WUST许志伟 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 设置标点符号不在行首 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 写word文档的时候,标点符号在行首是十分不美观的 解决方案 Word使用技巧:设置标点符号不在行首 段落--》中文版式--》按中文习惯控制首尾字符/允许标点溢出边界 阅读全文
posted @ 2022-09-20 20:38 WUST许志伟 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用Spacedesk实现扩展主机屏幕到联网设备 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 引言 作为一名程序员OR磕盐汪,一块超大号的显示屏是必备的。我们可以使用一块显示器看论文,另一块显示器复现代码,或者一块显示器看API,另一块显示器进行实践。在实验室,我往往会使用至少两面24寸以上的显示器,或者 阅读全文
posted @ 2022-05-12 23:50 WUST许志伟 阅读(935) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PlatEMO matlab 使用帮助文档 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 作为一名java(Jmetal?)python (Tensorflow?) 重度爱好者,当我使用Matlab的时候我常常找不到北 有时候你是不是会遇见在matlab使用帮助命令缺找不到想要的答案,例如我今天就是这样,我 阅读全文
posted @ 2022-03-31 23:02 WUST许志伟 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: origin 画热图 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 步骤 假如要画3个变量随着时间迭代的热力图。 将变量名称填入long-name,将迭代此处写在第一列-即origin中的x列,如下图所示: 选中整张表格,Plot->Heat Map->Heat Map 选择 其中画图的条件像我这样写 使用 阅读全文
posted @ 2021-12-23 10:46 WUST许志伟 阅读(2172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: origin 一键导出文件夹中所有图形 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 步骤 选择所画的一张图片,右键,Export graphs,-->点击 Graph Page 右边的蓝色小方框,左边是你文件夹中已经有的图,右边是你需要导出的图,将你需要的图片,通过箭头添加到右边即可~~!! 阅读全文
posted @ 2021-12-23 10:45 WUST许志伟 阅读(937) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: origin 检查是否有重复图片 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 最近在写论文,当在画图的时候有很多个子图,但是sub-problems太多了,原始数据生成的表格特别多,眼花缭乱。 有时候用origin在一个项目中画出了一组图,很容易在复制粘贴的时候搞错,例如将表1对应生成了图2和图3两张图片 阅读全文
posted @ 2021-12-23 10:45 WUST许志伟 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法总结-这是一份全面并且详细的排序算法学习指南 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 本文转载自:CSDN博主-Carson带你学Android 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系后天删除 版权声明:本文为CSDN博主「Carson带你学Android」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权 阅读全文
posted @ 2021-11-09 15:28 WUST许志伟 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一文让你通俗理解奇异值分解 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 原文来源七月在线,本文仅做学术分享,如有侵权请联系后台删除 特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。 奇异值分解是一个有着很明显的物理意义 阅读全文
posted @ 2021-11-09 15:27 WUST许志伟 阅读(733) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python 利用Scipy计算person 和spearman相关系数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 学习以下两位大佬的讲解 (Pearson)皮尔逊相关系数和spearman相关系数(附python实现) 相关性系数及其python实现 皮尔逊相关系数 下面是皮尔逊相关系数的计算公式,只 阅读全文
posted @ 2021-11-06 16:44 WUST许志伟 阅读(3014) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 距离相关系数的python实现 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 转载自:https://blog.csdn.net/jiaoaodechunlv/article/details/80655592 最近在做特征选择,要考量几个特征的相关性,想找这个方法的描述,发现很难在网页上搜到。以下为整合的: 阅读全文
posted @ 2021-11-06 15:05 WUST许志伟 阅读(716) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 距离相关系数以及python包的安装 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 版权声明:本文为CSDN博主「 LUC 」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45456209/arti 阅读全文
posted @ 2021-11-06 13:55 WUST许志伟 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ERROR: Cannot uninstall 'llvmlite'. It is a distutils installed project. 此类报错的解决办法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 版权声明:本文为博主【郑不挫】原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文 阅读全文
posted @ 2021-11-06 13:37 WUST许志伟 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python setup.py install 报错:error:[WinError 3]系统找不到指定的路径: 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\PlatformSDK\lib 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 本文 阅读全文
posted @ 2021-11-05 14:35 WUST许志伟 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一文读懂PCA算法的数学原理 来源:算法数学俱乐部,算法与数学之美,编辑:nhyilin PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关 阅读全文
posted @ 2021-11-03 14:36 WUST许志伟 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数详解与实现 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「Font Tian」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blo 阅读全文
posted @ 2021-11-03 12:07 WUST许志伟 阅读(1229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 带约束的多目标优化进化算法综述 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「街灯下的哥斯拉」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/a19209 阅读全文
posted @ 2021-11-02 22:58 WUST许志伟 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文快报-2021-10-Multi-task optimization and evolutionary multitasking 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ A Multi-Variation Multifactorial Evolutionary Algorithm for Larg 阅读全文
posted @ 2021-10-18 10:41 WUST许志伟 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【转】 标准化和归一化请勿混为一谈 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 版权声明:本文为CSDN博主「夏洛克江户川」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_36604953/articl 阅读全文
posted @ 2021-09-09 14:14 WUST许志伟 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【转】关于数据的异常检测一篇就够了 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 版权声明:本文为CSDN博主「携程技术中心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/Nx2XJBUr4Jg8ef80l1K/ar 阅读全文
posted @ 2021-09-09 13:53 WUST许志伟 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 异常值处理 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 版权声明:本文为CSDN博主「sljwy」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_23971513/article/details/1149 阅读全文
posted @ 2021-09-09 13:42 WUST许志伟 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一文读懂协方差和协方差矩阵 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 转载自:https://www.cnblogs.com/invisible2/p/11442777.html 作者:invisible_man 阅读全文
posted @ 2021-09-04 20:40 WUST许志伟 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【转】直观地理解协方差矩阵 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/a943368093/article/details/103765333 阅读全文
posted @ 2021-09-04 20:39 WUST许志伟 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【转】高斯分布函数的乘积与代码实现 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「棕熊的肚皮」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/u012836279/article/detail 阅读全文
posted @ 2021-08-18 20:39 WUST许志伟 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 两个高斯函数方程的乘积 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 来源:https://ccrma.stanford.edu/~jos/sasp/Product_Two_Gaussian_PDFs.html 另一篇参考资料:[Products and Convolutions of Gaussian P 阅读全文
posted @ 2021-08-18 19:52 WUST许志伟 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑