摘要：
今天，我们进行了最后一次演示，也是我们结题的演示。经过一周的努力我们已经能够通过下载的训练集，进行基于视频的多目标跟踪检测了。我们将最后的成果展示给了赵老师。用了一个在四工门口拍的视频作为例子演示了多目标追踪检测的处理，基本实现了预期的成果。最后一周，我们曾经尝试过添加目标的轨迹追踪，但是由于时间紧 阅读全文
摘要：
今天完成的任务： 提交了第十次gitlab，其中添加了目标轨迹跟踪的代码模块 在目标检测的同时加入了轨迹追踪的模块 完成了实验报告的收尾工作 录制处理了明天演示用到的多目标跟踪的视频 明天的任务： 完成结题答辩，将我们的结题论文提交到学校网站上 小结： 因为轨迹追踪功能是我们最后加入的功能，所以有很 阅读全文
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今天完成的工作： 1.完成了coco预训练权重的校对和检验。 2.准备去优化目标追踪功能 复习了目标追踪部分的相关算法 算法首先对于每条轨迹都有一个阈值a用于记录轨迹从上一次成功匹配到当前时刻的时间。 当该值大于提前设定的阈值则认为改轨迹终止，直观上说就是长时间匹配不上的轨迹认为已经结束。 然后在匹 阅读全文
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继续完善视频追踪检测的算法。 昨天处理视频时发生的掉帧现象可以通过修改视频格式，降低显存消耗来缓解 supervise.ly上有免费开源的人像数据分割集 我们注册了supervisely，，进入“Import” tab -> “Datasets library”。 点击“Supervisely Pe 阅读全文
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经过这几天的调试处理，我们的进度终于从只能对图片识别到能够对视频进行识别追踪了。 但由于没能找到视频上传的路径，这里就只能截一下图了。 存在的问题是视频处理过程中存在严重的掉帧现象， 显存消耗很严重。 今天，我们还下载好了课设报告的模板并准备开始书写我们的工作。 之后，我们将尽量完善这个算法的同时， 阅读全文
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继续优化对于视频的项目追踪。 调试了打开视频文件的算法，处理一些文件打开路径的错误 开始准备最后的演示，着手写自己的个人报告。 对gitlab上提交的文件进行了一下检查，确保每个文件都提交正确。 开始打包当前我们完成的项目，在文件夹中将我们补充的第三方插件和一些损坏的文件都放了进去， 并准备在原有的 阅读全文
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今天进行了第三次展示，围绕这次展示我们梳理了一下本周工作。 首先，在上周我们甚至无法识别图像文件。一开始在notebook上跑demo都会直接崩溃。 用电子邮件联系了一下github上那个项目的团队，我们得到了一些建议，简化了某些算法。使得程序能够成功打开图像文件，但还是无法执行识别的功能 之后，我 阅读全文
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进行了第八次gitlab的提交 本次提交主要修复了demo.py无法在本地显示图片的问题 具体是文件路径问题和某些模块算法不适应的问题 文件查询存在多路径问题，需要一些时间，但不是十分关键 在视频识别中，还是存在了许多的其他问题 明天早上希望能够尽量解决问题，在下午答辩时展示最好的算法运行 阅读全文
摘要：
今天，我们进行了gitlab上的第七次更新，主要修复了错误的引用路径并且将之前文件夹中缺失的主体做了一下补充。 我们的项目现在对图片的识别追踪已经能很好的完成了。 今天，我们主要是想通过源码实现对视频分帧识别并进行合成的功能。 其中，代码的这里需要注意一下 分帧时，不能将每帧的图片放在noteboo 阅读全文