1. 分形 1.1. 1904年，瑞典数学家科赫（Helge von Koch）首次发表了雪花图案的结构——科赫曲线（又称雪花曲线），它被认为是一种数学怪胎，一种奇怪的人工构造 1.1.1. 但实际上并不是，自然界中到处都是以分形结构存在着的图形 1.1.2. 既不能说科赫曲线是一维的，也不能说它是 ...

前段时间给大家介绍过换脸界最强的Rope，感兴趣的小伙伴可以戳戳手指 今天要说的Roop看起来和Rope师出同门，但两者之间并没有直接关系，换脸的效果也各有千秋 在讲解前，先附上一张经过roop“调教”后的寡姐，啊，不是~ 你能看出哪张是原图吗（doge）？ roop有什么特点？它最强大的地方就在于 ...

什么是IDC？ 互联网数据中心（IDC）是指拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、开展互联网业务的数据中心¹。 我国数据中心行业由基础电信运营商和第三方IDC运营商主导。根据中国信通院测算，2022年第三方数据中心运营商市场份额51.7%，首次超越基础电信运 ...

这个外国小哥叫 Nico，他一开始是个编程小白，后来把自己关在房间里花了两个月时间学会了编程，如今正在开发一款名为 Talknotes 的应用，可以将语音备忘录转化为结构化的内容，月收入 5000 美元。 Nico 从高中毕业就开始创业，大学只上了一个月就退学了，他尝试了很多方向，最终坚持做跨境电商 ...

1. 生物的创造力 1.1. 在进化树中是否有其他的物种已经具有与我们人类相当的创造力水平 1.2. 20世纪50年代中期，动物学家德斯蒙德·莫里斯（Desmond Morris）在伦敦动物园做了这样一个试验 1.2.1. 动物学家给了动物园里一只名为“刚果”的黑猩猩一根铅笔和一张纸后，黑猩猩学会了 ...

介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本，现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋，我们也非常高兴地全力支持此次发布，并实现了与 Hugging Face 生态系统的深度集成。 Llama 3 提供两 ...

阿里云和腾讯云都曾出现过因一个组件故障而导致所有可用区同时瘫痪的情况。本文将探讨如何从架构设计的角度减小故障域，在故障发生时最小化业务损失，并以 Sealos 的稳定性实践为例，分享经验教训。 抛弃主从，拥抱点对点架构 从腾讯云故障报告中可以看出来多可用区一起挂基本都是因为一些集中化的组件造成，比如 ...

1f45bd1e8577af66a05f5e3fadb0b29 通过ORPO对llama进行微调 前言 ORPO是一种新颖的微调技术，它将传统的监督微调和偏好对齐阶段整合到一个过程中。这减少了训练所需的计算资源和时间。此外，经验结果表明，ORPO在各种模型大小和基准测试中都超过了其他对齐方法。 在本 ...

1. 数字绘画 1.1. 事物的可预测性与不可预测性构成了我们熟识的世界 1.1.1. 汤姆·斯托帕德（Tom Stoppard） 1.2. 艺术作品就是通过各种形式给人带来美的感受，从而使人们获得精神上的愉悦与放松 1.3. “像素化”的画作激发了人类最本能的冲动，去探索其中的奥妙 1.4. 在历 ...

这是作者大学时期在家里遇到的一个非常奇怪的网络问题，作者的父亲是一名经验丰富的网络工程师，他们家里使用了一个复杂的网络设置，通过 Wi-Fi 桥接的方式，将父亲公司的高速商业网络连接到家中。但是有一天，作者发现家里的 Wi-Fi 只有在下雨时才能正常工作。。。 事情发生在十多年前，那时我还是个愣头青 ...

本文介绍一个远程仪器控制的例子，包含一些 Python 脚本实现自动在示波器上进行简单的测量。 Python 介绍Python 是免费和开源的，它为核心开发人员提供了责任、庞大的支持基础以及 Python 用户检查和改进其代码库的能力。Python 有很多包用来扩展了 Python 的基本功能。Py ...

1、ollama到底是个什么玩意 一句话来说， Ollama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大模型运行框架。可以将其类比为 docker（有类似docker中的一些常规命令list,pull,push,run 等等），事实上确实也制定了类似 docker 的一种模型应用标准，在后边的内容 ...

转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote 概述 自然语言处理NLP任务的实现，相比较以前基于传统机器学习算法实现方法，现在越来越集中使用大模型来实现。 通过——数据标注-模型训练-模型调优/微调-模型压缩-预测部署的大模型流程，覆盖NLP多场景满足 ...

1. 现代算法 1.1. 知识不仅建立在真理之上，也建立在错误之上。 1.1.1. 卡尔·荣格（Carl Jung） 1.2. 现代算法是可以自学的，尤其是推荐系统算法，它可以根据每个人的喜好推荐有趣的东西给我们 1.2.1. 算法通过与用户之间的交互过程，获取用户的个人偏好信息，并从中学习进一步完 ...

PMML，全称为 Predictive Model Markup Language，是一种标准化的模型描述和交换格式。它允许从不同的数据挖掘和机器学习软件中导出模型，并在其他系统中进行部署，无需重新编写代码。PMML 通过定义一套统一的规则来描述模型，包括数据预处理、模型参数以及输入输出格式等。目前 ...

1. 自下而上 1.1. 代码在未来可以自主学习、适应并进行自我改进 1.2. 程序员通过编程教会计算机玩游戏，而计算机却会比教它的人玩得更好，这种输入寡而输出众的事情不大可能实现 1.3. 早在20世纪50年代，计算机科学家们就模拟该过程创造了感知器 1.3.1. 其原理是：神经元就像一个逻辑门， ...

跳跃游戏 ​ 给定一个数组，每个元素代表跳跃的距离，判断是否能从起点出发，跳到数组的末尾。 ​ 例如：给定一数组[3，7，8，1，5]，从起点出发，可以跳跃3步，跳到位置3，然后跳1步，跳到位置4，跳4步到达末尾 思路分析 定义一个变量，用来初始化当前能到达最远位置 遍历数组，获取当前位置索引及值， ...

1. 算法 1.1. 当下，我们的生活完全依赖于算法 1.1.1. 上网搜索内容 1.1.2. 使用GPS导航 1.1.3. 观看由奈飞公司（Netflix）推荐的电影 1.1.4. 在线预约 1.2. 算法正在引导我们进入数字时代，但很少有人意识到在计算机诞生之前，算法作为数学的核心已存在了数千年 ...

自ChatGPT问世以后，大模型非常的火，不出意外的话，电力系统方向又打算搞事情了。大模型+电力任重道远。最近听说了一些关于大模型+风光功率预测、负荷预测、电价预测的想法，初步分析下，很遗憾的是，个人得出结论是不可行。简单来说，如果强行使用大模型来做电力预测，本质上可能只是一厢情愿的希望大模型去预测 ...

要说AI换脸领域，最开始火的项目就是Roop了，Roop-unleashed作为Roop的嫡系分支，不仅继承了前者的强大基因，更是在功能上实现了重大突破与升级 核心特性 1、可以进行高精度的图片、视频换脸，还能实时直播换脸，换脸效果真实、自然 2、不仅支持N卡处理程序（cuda），还额外提供了CPU ...