python抓取NBA现役球员基本信息数据并进行分析
链接：http://china.nba.com/playerindex/
所需获取JSON数据页面链接：http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json
数据来源：NBA中国官网
库：
requests 用于解析页面文本数据
pandas 用于处理数据
时间：
2017/2/17 （因为为现役球员，故需注明时间节点）
开工：
得到了数据，这下就好办了
先上简单粗暴够用的代码
import requests 2 import pandas as pd 3 user_agent = 'User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)' 4 headers = {'User-Agent':user_agent} 5 url='http://china.nba.com/static/data/league/playerlist.json' 6 #解析网页 7 r=requests.get(url,headers=headers).json() 8 num=int(len(r['payload']['players']))-1 #得到列表r['payload']['players']的长度 9 p1_cols=[] #用来存放p1数组的列 10 p2_cols=[] #用来存放p2数组的列 11 #遍历其中一个['playerProfile']，['teamProfile'] 得到各自列名，添加到p1_cols和p2_cols列表中 12 for x in r['payload']['players'][0]['playerProfile']: 13 p1_cols.append(x) 14 for y in r['payload']['players'][0]['teamProfile']: 15 p2_cols.append(y) 16 p1=pd.DataFrame(columns=p1_cols) #初始化一个DataFrame p1 用来存放playerProfile下的数据 17 p2=pd.DataFrame(columns=p2_cols) #初始化一个DataFrame p1 用来存放playerProfile下的数据 18 #遍历一次得到一个球员的信息，分别添加到DataFrame数组中 19 for z in range(num): 20 player=pd.DataFrame([r['payload']['players'][z]['playerProfile']]) 21 team=pd.DataFrame([r['payload']['players'][z]['teamProfile']]) 22 p1=p1.append(player,ignore_index=True) 23 p2=p2.append(team,ignore_index=True) 24 p3=pd.merge(p1,p2,left_index=True,right_index=True) #数据合并 25 p3.to_csv('f://NBA//nba_player.csv',index=False)
只能说简单粗暴，25行代码搞定，恩，不过数据已经拿到手。
接下来查看一下
数据量不大，也可以用EXCEL来'偷窥'
拿到数据，总得稍微把玩一下，才对得起这堆数据，不然和撩到了步行街标准9分妹子就分手有什么区别呢？
了解下基本的数据情况
截止全明星赛前有449名现役球员
那么各球队球员数量具体是多少呢？
老詹的骑士还差个控位，湖人在为明年做准备
很想了解下NBA球员国籍'country'的情况
也就是说449名现役大名单球员里，有340名美国佬咯，螺旋稳
其中，
亚洲帅哥2枚，格鲁吉亚的Zaza Pachulia 和 以色列的Omri Casspi 撑场
非洲在大帝的领导下，率将领14名出征，NBA官网上28卡国籍是刚果。
欧洲55人；大洋洲8人(澳大利亚7人，新西兰1人)；南美12人；还有4人，暂且未知（NBA数据库未补充）
接下来，看一下现役球员中，每一届球员的情况
98届的 Vince Carter，Paul Pierce，Dirk Nowitzki
99届的Manu Ginobili，Jason Terry，Metta World Peace
00届的Jamal Crawford，Mike Miller
01届的Tyson Chandler，Pau Gasol，Richard Jefferson，Joe Johnson，Tony Parker，Zach Randolph
02届的Matt Barnes，Mike Dunleavy，Udonis Haslem，Nene，Luis Scola
终有一天他们会离去，就像去年夏天的Tim,Bryant 和 Kevin
还是那句话，老兵不死，只是凋零。
03白金一代也只有12人在战斗了，当安东尼顶替乐福进入16/17/全明星赛时，老詹说自己不再是年龄最大的那位了，当时的你又在想啥呢？
这里我们需要再看一项数据，就是NBA现役球员的NBA平均职业生涯年龄是多少呢？
现役球员平均职业年龄为4.76年。
新生代球员配上新时代的体系及打法，NBA也是越来越好看，越来越激烈。每一位成功的球员都是为那个时代而生的。
下面，我们看一个很有意思的数据
现役NBA球员，最受欢迎的号码前5是哪几个号码呢？
只能说，666。原来5号，8号这么受欢迎。
还有，我们平时看NBA,主播评论员都是只说美国人的lastName，所以有时候一个队有几个汤普森或者约翰逊，满脸茫然
朋友，我会告诉你，共有7个约翰逊，统统来自美国。东部4个约翰逊，西部3个约翰逊。
热火VS快船比赛解说可能就是，约翰逊外线传球给约翰逊被杀出来的约翰逊抢断成功，掩耳不及迅雷之势传给快下的约翰逊，轻松扣篮得手。
那球员的位置分布怎么样呢？小球时代，自我感觉整个联盟后场球员会遥遥领先前场球员，一起来看看，果不其然。
今天就聊到这里吧
还有许多有趣的字段，有待开发。无兄弟，不篮球，期待与大伙一起为了我们兴趣，一起讨论交流，
I am a JRS，We are family ,他强任他强。
小白一枚，能力有限，做的不好的地方，尤其是逻辑与思维上的东西，需要大神们看到了多多指教和斧正buddyquan。
