摘要： 1. 准确率，召回率，精确率，F1-score，Fβ，ROC曲线，AUC值 为了评价模型以及在不同研究者之间进行性能比较，需要统一的评价标准。根据数据挖掘理论的一般方法，评价模型预测能力最广泛使用的是二维混淆矩阵（Confusion matrix）（如下表所示）。 二维混淆矩阵 真实类别 预测结果 阅读全文

摘要： 1、数据集准备 测试数据集下载：https://github.com/Asia-Lee/Vulnerability_classify/blob/master/testdata.xls 停用词过滤表下载：https://github.com/Asia-Lee/Vulnerability_classif 阅读全文

摘要： 1、朴素贝叶斯实现新闻分类的步骤 （1）提供文本文件，即数据集下载 （2）准备数据 将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将文本数据向量化 停用词文本stopwords_cn.txt下载 jieba模块学习：https://github.com 阅读全文

摘要： KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1、项目背景： 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选，但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结，她发现自己交往过的人可以进行如下分类： 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 2、项目数据 海伦收集约会数据已经有了一段 阅读全文

摘要： 1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 阅读全文

摘要： CNN卷积神经网络处理Mnist数据集 CNN模型结构： 输入层：Mnist数据集（28*28） 第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个 第一层池化：池化视野2*2，步长为2 第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个 第二层池化：池化视野2*2，步长为2 全连接层：设置10 阅读全文

摘要： MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍： MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist. 阅读全文

摘要： 结果： 阅读全文