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08 2008 档案
人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-粒子群优化(Partical Swarm Optimization - PSO)
摘要: 关于粒子群优化的内容可以通过搜索得到。下面主要是个人对于粒子群优化的一点理解,以及应用于BP神经网络中做权重的调整原文在:http://baike.baidu.com/view/1531379.htm引用下面一些内容===============我是引用的分界线=================粒子根据如下的公式来更新自己的速度和新的位置 v[] = w * v[] + c1 * rand() *...
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2008-08-28 12:17
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识别地图上的地名-- 笔记一
摘要: 不记得是几月份了,king总接了一个私活,就是要求从地图查询的那些网站上获取到地图下来,然后识别出地图中的地名。需求很简单的目标也很明确。king总貌似用了一个星期左右的时间就完成了。在此佩服一下。在此前我已经对图像很有兴趣,但是一直没有机会练手,现在就king总上面的需求,我也来试试识别地图上的地名。大概的思路如下:把彩色的地图图像变换成灰度图像,对灰度图像进行二值化,去掉一些噪点,然后分割出单...
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2008-08-21 01:29
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人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-基本的非确定性统计训练算法
摘要: 在上一篇文章 《人工神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-消除样本顺序的BP算法 》中 修改权重的方法被称为"最速下降法"。每一次权重的修改都是确定的,权重都会被修改。甚至到最简单的单层感知器也是如此。但是我们有一个疑问,是否每一次的权重修改都是好的呢?虽然"最速下降法"能在数学上被证明是每一次都比前一次越来越逼近最优解,但是这个逼近可是一个无休止的过程。而且面对局...
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2008-08-15 18:56
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