2017年6月19日
神经网络中的前向后向传播算法
摘要： 神经网络中的代价函数与后向传播算法 代价（损失）函数 ​ 依照惯例，我们仍然首先定义一些我们需要的变量： L:网络中的总层数，$s_l​$:在第l层所有单元（units）的数目（不包含偏置单元），k:输出单元（类）的数目 ​ 回想一下，在神经网络中，我们可能有很多输出节点。 我们将$h_\Theta 阅读全文
posted @ 2017-06-19 19:12 SrtFrmGNU 阅读(3100) 评论(0) 推荐(0) 编辑