摘要: 线性回归(Linear Regression) 给定一些数据,{(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn) },x的值来预测y的值,通常地,y的值是连续的就是回归问题,y的值是离散的就叫分类问题。 高尔顿的发现,身高的例子就是回归的典型模型。 线性回归可以对样本是线性的,也可以对样本是非线性的, 阅读全文
posted @ 2018-07-25 16:03 瘋耔 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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