Masterpiece

    应该说DW与BI是分不开的，DW是BI的一个实现基础，就好象DW是在DBMS上实现的一样，但他们之间没有绝对的耦合关系，下面是DW的架构图：
   
    可以看到数据仓库实际上处理的主要是与数据源之间的数据交互问题，通过将数据源的数据进行抽取、清理、装载导入、刷新来为BI提供可分析性更强的数据结构。
    所以说数据仓库的技术也基本上包括下面三部分：数据的抽取、数据存储、数据表现，实际上数据表现已经和BI有了交集，实际上就是数据的表现形式，通过表现使得决策者更容易分析、决策。

    BI的运用现在是成本越来越低了，所以运用也广了，不再是只停留在实验室里的东东了，所以最近也花了点时间了解了一下BI，在这里做点笔记。 
    实际上BI和DW是分不开的，因为BI的分析以及决策是基于DW的，整个BI的架构可以说分下面几层：
    原始数据层：这一层主要是分部在不同的系统中，确切的说可能是存在于各个部门中，如果不将这么数据进行组织、转换、净化的话应该说就形成了信息孤岛。
    数据集市层：在这一层主要是实现了对数据的重新组织以及净化、分析，以备更好的多维查询和分析。
    表述层：这一层主要是与用户打交道，用来显示分析结果，查询结果以及报表显示供决策使用。
    如下图所示：