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摘要： http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4605904.html Kmeans算法是一种非监督聚类算法，由于原理简单而在业界被广泛使用，一般在实践中遇到聚类问题往往会优先使用Kmeans尝试一把看看结果。本人在工作中对Kmeans有过多次实践，进行过用户行为聚类（MapR... 阅读全文

摘要： 空间插值技术应用必读论文---P. Goovaerts, Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 2... 阅读全文

摘要： 转载请引用：容量预估/性能压测思考1 背景 随着业务的快速成长，日访问量越来越高，除了对功能要求很高以外，对性能要求也越来越高。 在实际工作中，我们往往会被一些问题所困扰。 1）线上服务容量是多少？性能痛点在哪里？ 可伸缩性（resilience）和可靠性（reliability）怎样？预先知... 阅读全文

摘要： 大数据集群计算利器之MPI/OpenMP---以连通域标记算法并行化为例1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像（通常为二值图像）中，将互相邻接（4邻接或8邻接）的具有非背景值的像素集合提取出来，为不同的连通域填入数字标记，并且统计连通域的数目。通过对栅格图像中进行连通域标记，可用于静态地分... 阅读全文

摘要： 转载请引用：GPU---并行计算利器源于阿里巴巴CCO《猿来如此》分享1GPU是什么 如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计... 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4507829.html一、什么是地址反解析 我们都知道手机定位服务，其本质是汇总各种信号得出一个经纬度坐标（x,y）（具体定位原理可以参考：LBS定位技术、基于朴素贝叶斯的定位算法），然而定位服务并未提供该坐标对应的实体地理信息，比... 阅读全文

摘要： 地理围栏算法解析 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4471742.html 地理围栏（Geo-fencing）是LBS的一种应用，就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界，当手机进入、离开某个特定地理区域，或在该区域内活动时，手机可以接收自动通知和警告。如下图所示，假设 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4451471.html图 利用OSM数据简单发布的北京地图服务一、OSM是什么 开放街道图（OpenStreetMap，简称OSM）是一个网上地图协作计划，目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图（wiki：http://w... 阅读全文

摘要： 为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，如排序（参见：排序学习实践）、推荐、反作弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征... 阅读全文

摘要： 排序学习实践---ranknet方法http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4439542.html1 背景 随着移动互联网的崛起，越来越多的用户开始习惯于从手机完成吃、喝、玩、乐、衣、食、住、行等各个方面的需求。打开手机，点开手淘、美团等APP，商品玲玲满目，而让用户将所有... 阅读全文