摘要: 方法一：//获取图片文件的二进制数据。byte[] datas =GetImage(tid);MemoryStream memStream = new MemoryStream(datas);memStream.WriteTo(context.Response.OutputStream);memStream.Close();context.Response.ContentType = "image/png";context.Response.StatusCode = 200;context.Response.End();方法二：//获取图片文件的二进制数据。byte[] d阅读全文

摘要: //获取名为"MyClass"的类型 Type t = Type.GetType("MyClass"); //获取"MyClass"的属性 PropertyInfo[] properts = t.GetProperties(); //根据属性名获取某一属性 PropertyInfo p = t.GetProperty("Id"); //设置某一属性的值 MyClass my = new MyClass(); t.setValue(my, 123, null); 应用： public class BaseClass 阅读全文

摘要: 1, 有时对于一个Document来说，有一些Field会被频繁地操作，而另一些Field则不会。这时可以将频繁操作的Field和其他Field分开存 放，而在搜索时同时检索这两部分Field而提取出一个完整的Document。 这要求两个索引包含的Document的数量必须相同。 在创建索引的时候，可以同时创建多个IndexWriter，将一个Document根据需要拆分成多个包含部分Field的Document，并将这些Document分别添加到不同的索引。 而在搜索时，则必须借助ParallelReader类来整合。 ...阅读全文

摘要: 检索前，需要对检索字符串进行分析，这是由QueryParser来完成的。为了保证查询的正确性，最好用创建索引文件时同样的分析器。QueryParser解析字符串时，可以指定查询域，实际可以在字符串中指定一个或多个域。例如：“Info:电视台 AND ID:3329”，“Info:电视台”，“电视台”，假如不指定默认域，就会在默认域查询。QueryParser调用静态方法Parse后会返回Query的实例，原子查询。例如：“Info:电视台 AND ID:3329”会返回BooleanQuery，“Info:电视台”或“电视台”会返回PhraseQue...阅读全文

摘要: 具体的查询语句在这里简要介绍一些能被Lucene直接使用的查询语句.1. TermQuery查询某个特定的词,在文章开始的例子中已有介绍.常用于查询关键字. [Test] public void Keyword() { IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory); Term t = new Term("isbn", "1930110995"); Query query = new TermQuery(t); Hits hits = searcher.Search(query); Assert阅读全文

摘要: Lucene.net 2.9.1版与2.3版的搜索比较。 比如：你搜索一个关键词，需要检索并输出一百万条记录，按2.3的版本，它是用 Hits hits = searcher.Search(query); 这种模式下，它会把所有命中的结果都放到hits中存下来，如果有一千万，它就会提出来一千万，而你只取一百万的时候，需手动从hits变量中提取。一千万条数据一次提出来，那将是非常耗内存，再加上并发，系统一下就吃不消了，如果数据量小，倒可以承受。 而2.9.1版本之后，它采用的方式变了，search出来的结果中，只包括命中的Doc ID和Score，代码如下 TopDocs topDocs =..阅读全文

摘要: Field.Store.YES:存储字段值（未分词前的字段值） Field.Store.NO:不存储,存储与索引没有关系 Field.Store.COMPRESS:压缩存储,用于长文本或二进制，但性能受损 Field.Index.ANALYZED_NO_NORMS:分词建索引，但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间 Field.Index.NOT_ANALYZED:不分词且索引 Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS:不分词建索引，Field的值去一个byte保存 TermVector表示文档的条目（由一个Document和..阅读全文

摘要: Lucene提供四种不同类型的索引方法，分别是Keyword，UnIndexed，UnStored和Text，用户可以根据需要来选择合适的类型。下表详细说明了每种索引类型的用途和特点：在实际的应用设计中，Lucene的介入通常是为了优化关系数据库中相关数据的检索速度和耗费。Lucene的API接口设计的比较通用，输入输出结构都很像数据库的“表—>记录—>字段”，如果系统的待索引数据是来自数据库中的表，使用起来也非常方便。例如：系统索引管理模块接收来的待索引的数据，来自建立索引时数据库中生成的一个临时表，一共有六个字段，分别是：idElementNameElementValueend阅读全文