一切准备妥当出发，结果不是他们的总部，原来是他们的外包事业部找人，我寒，既来之则安之。提前10分钟进去，后来都超过当时约定的时间下午一点了终于来了一个人事mm，另外一个哥们也和我一起面试。被她叫进一个小黑屋，然后发给我们每人一套考试题，1小时后交。

我一看题这不是tmd前几天我都复习过的内容吗？
复习充分，没用多久都搞定了，我想如果没有准备1个小时我顶多能做2道，这些内容很少用都是大学时期的东西，如果不准备还真不好弄。

我对面的那个哥们，硬是憋了40分钟左右问我你都会答吗，我说还好。
他说我tm一道都不会，c语言早就忘光了。索性收起卷子，给门口那个保安了：一道都不会答，提前走了！

下午快3点了，人事mm终于找到一个空的屋子，一看是一个更小的小黑屋，让我在这里等。一会儿来了一个哥们，来面我，啥都问，问啥我答啥，能答得就答，不能答得就避重就轻。

最后他看了看我的卷子居然说我链表倒置不对，我说应该是对的，我给你讲一下我的思路。他看样子没什么说的了，因为我的思路比较别致。他心里的思路应该还是重新建一条链表，然后一个一个给搬过去。寒~~~

后来谈了谈工资，加班费的问题以及发展。最后跟我说下次他们主管会继续面试一次，如果搞定就过来。然后就让我走了，自己在那里写评语去了。

唉，这段时间老是有外包公司找我，我去的时候还以为是本部找人呢
既然如此就无所谓了能去则去，不去就拉倒，爱谁谁~~~
 

    .NET框架包含一个托管堆，所有的.NET语言在分配引用类型对象时都要使用它。像值类型这样的轻量级对象始终分配在栈中，但是所有的类实例和数组都被生成在一个内存池中，这个内存池就是托管堆。

   .NET框架中的垃圾回收器被称为分代的垃圾回收器（Generational Garbage Collector），也就是说被分配的对象划分为3个类别，或称为“代”。分别为0，1，2。0、1、2代对应的托管堆的初始化大小分别是256K，2M和10M。垃圾回收器在发现改变大小能够提高性能的话，会改变托管堆的大小。例如当应用程序初始化了许多小的对象,并且这些对象会被很快回收的话，垃圾回收器就会将第0代的托管堆变为128K，并且提高回收的频率。如果情况相反，垃圾回收器发现在第0代的托管堆中不能回收很多空间时，就会增加托管堆的大小。在应用程序初始化的之前，所有等级的托管堆都是空的。当对象被初始化的时候，他们会按照初始化的先后顺序被放入第0代的托管堆中。　

    最近被分配内存空间的对象被放置于第0代，因为第0代很小，小到足以放进处理器的二级（L2）缓存，所以第0代能够为我们提供对其中对象的快速存取。经过一轮垃圾回收后，仍然保留在第0代中的对象被移进第1代中，再经过一轮垃圾内存回收后，仍然保留在第1代中的对象则被移进第2代中。第2代包含了生存期较长的对象，这些对象至少经过了两轮回收。

    C#程序为一个对象分配内存时，托管堆几乎可以立即返回新对象所需的内存，托管堆之所以能有这样高效的内存分配性能是由于托管堆较为简单的数据结构。托管堆类似于简单的字节数组，有一个指向第一个可用内存空间的指针。

    在某块被某对象所请求时，上述指针值就会返回给调用函数，而指针会重新调整至指向下一个可用的内存空间。分配一个托管内存块只比递增一个指针的值稍微复杂一点。这也是托管堆所优化的性能之一。在一个不需太多垃圾回收的应用程序中，托管堆的表现会优于传统的堆。

    由于这个线性的内存分配方法的存在，在C#应用程序中同时分配的对象在托管堆上通常会被分配成彼此相邻。着安排和传统的堆内存分配完全不同，传统的堆内存分配是基于内存块大小的。例如，两个同时分配的对象在堆上的位置可能相距很远，从而降低了缓存的性能。因此虽然内存分配很快，但在一些比较重要的程序中，第0代中的可用内存很有可能会彻底被消耗光。记住，第0代小到可以装进L2缓冲区，并且没有被使用的内存不会被自动释放。当第0代中没有可以分配的有效内存时，就会在第0代中触发一轮垃圾回收，在这轮垃圾回收中将删除所有不再被引用的对象，并将当前正在使用中的对象移至第1代。针对第0代的垃圾回收是最常见的回收类型，而且速度很快。在第0代的垃圾内存回收不能有效的请求到充足的内存时，就启动第1代的垃圾内存回收。第2代的垃圾内存回收要作为最后一种手段而使用，当且仅当第1代和第0代的垃圾内存回收不能被提供足够内存时进行。如果各代都进行了垃圾回收后仍没有可用的内存，就会引发一个OutOfMemeryException异常 。

二分法查找

1、二分查找(Binary Search)
    　二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。
    　二分查找要求：线性表是有序表，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。

2、二分查找的基本思想
    　二分查找的基本思想是：（设R[low..high]是当前的查找区间）
 （1）首先确定该区间的中点位置：
                
 （2）然后将待查的K值与R[mid].key比较：若相等，则查找成功并返回此位置，否则须确定新的查找区间，继续二分查找，具体方法如下：
   　 ①若R[mid].key>K，则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K，因此若表中存在关键字等于K的结点，则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中，故新的查找区间是左子表R[1..mid-1]。
    　②类似地，若R[mid].key<K，则要查找的K必在mid的右子表R[mid+1..n]中，即新的查找区间是右子表R[mid+1..n]。下一次查找是针对新的查找区间进行的。
    　因此，从初始的查找区间R[1..n]开始，每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较，就可确定查找是否成功，不成功则当前的查找区间就缩小一半。这一过程重复直至找到关键字为K的结点，或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。

3、二分查找算法
    int BinSearch(SeqList R，KeyType K)
      { //在有序表R[1..n]中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回零
        int low=1，high=n，mid； //置当前查找区间上、下界的初值
        while(low<=high){ //当前查找区间R[low..high]非空
          mid=(low+high)/2；
          if(R[mid].key==K) return mid； //查找成功返回
          if(R[mid].kdy>K)
             high=mid-1; //继续在R[low..mid-1]中查找
          else
             low=mid+1； //继续在R[mid+1..high]中查找
         }
        return 0； //当low>high时表示查找区间为空，查找失败
       } //BinSeareh
  二分查找算法亦很容易给出其递归程序【参见练习】

4、 二分查找算法的执行过程
　　设算法的输入实例中有序的关键字序列为
    (05，13，19，21，37，56，64，75，80，88，92)
要查找的关键字K分别是21和85。具体查找过程【参见动画演示】

5、二分查找判定树
    　二分查找过程可用二叉树来描述：把当前查找区间的中间位置上的结点作为根，左子表和右子表中的结点分别作为根的左子树和右子树。由此得到的二叉树，称为描述二分查找的判定树(Decision Tree)或比较树(Comparison Tree)。
  注意：
    　判定树的形态只与表结点个数n相关，而与输入实例中R[1..n].keys的取值无关。
  　【例】具有11个结点的有序表可用下图所示的判定树来表示。
  
          

（1）二分查找判定树的组成
　　①圆结点即树中的内部结点。树中圆结点内的数字表示该结点在有序表中的位置。
　　②外部结点：圆结点中的所有空指针均用一个虚拟的方形结点来取代，即外部结点。
　　③树中某结点i与其左(右)孩子连接的左(右)分支上的标记"<"、"("、">"、")"表示：当待查关键字K<R[i].key(K>R[i].key)时，应走左(右)分支到达i的左(右)孩子，将该孩子的关键字进一步和K比较。若相等，则查找过程结束返回，否则继续将K与树中更下一层的结点比较。

（2）二分查找判定树的查找
　　二分查找就是将给定值K与二分查找判定树的根结点的关键字进行比较。若相等，成功。否则若小于根结点的关键字，到左子树中查找。若大于根结点的关键字，则到右子树中查找。
　　【例】对于有11个结点的表，若查找的结点是表中第6个结点，则只需进行一次比较；若查找的结点是表中第3或第9个结点，则需进行二次比较；找第1，4，7，10个结点需要比较三次；找到第2，5，8，11个结点需要比较四次。
    　由此可见，成功的二分查找过程恰好是走了一条从判定树的根到被查结点的路径，经历比较的关键字次数恰为该结点在树中的层数。若查找失败，则其比较过程是经历了一条从判定树根到某个外部结点的路径，所需的关键字比较次数是该路径上内部结点的总数。
    【例】待查表的关键字序列为：(05，13，19，21，37，56，64，75，80，88，92)，若要查找K=85的记录，所经过的内部结点为6、9、10，最后到达方形结点"9-10"，其比较次数为3。
    　实际上方形结点中"i-i+1"的含意为被查找值K是介于R[i].key和R[i+1].key之间的，即R[i].key<K<R[i+1].key。

（3）二分查找的平均查找长度
     　设内部结点的总数为n=2h-1，则判定树是深度为h=lg(n+1)的满二叉树(深度h不计外部结点)。树中第k层上的结点个数为2k-1，查找它们所需的比较次数是k。因此在等概率假设下，二分查找成功时的平均查找长度为：
           ASLbn≈lg(n+1)-1
　　二分查找在查找失败时所需比较的关键字个数不超过判定树的深度，在最坏情况下查找成功的比较次数也不超过判定树的深度。即为：
          
　　二分查找的最坏性能和平均性能相当接近。

6、二分查找的优点和缺点
　　虽然二分查找的效率高，但是要将表按关键字排序。而排序本身是一种很费时的运算。既使采用高效率的排序方法也要花费O(nlgn)的时间。
　　二分查找只适用顺序存储结构。为保持表的有序性，在顺序结构里插入和删除都必须移动大量的结点。因此，二分查找特别适用于那种一经建立就很少改动、而又经常需要查找的线性表。
　　对那些查找少而又经常需要改动的线性表，可采用链表作存储结构，进行顺序查找。链表上无法实现二分查找。

二分法排序

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
void TwoInsertSort(int array[],int n)
{
      int left,right,num;
      int middle,j,i;
      for(i = 1;i < n;i++)
      {
          left = 0;// 准备
          right = i-1;
          num = array[i];        
          while( right >= left)// 二分法查找插入位置
          {
              middle = ( left + right ) / 2; //　指向已排序好的中间位置
              if( num < array[middle] )// 即将插入的元素应当在在左区间
      right = middle-1;
     else                    //　即将插入的元素应当在右区间
      left = middle+1;   
          }
          for( j = i-1;j >= left;j-- )//　后移排序码大于R[i]的记录
              array[j+1] = array[j];
          array[left] = num;// 插入
      }
}

int rcmp( const int *a, const int *b)
{
 return (*a-*b);
}
void main()
{
 int array[50];
 int i;
 printf("The original array is :\n");
 for( i=0; i<50; i++ )//数组初始化并显示
 {
  array[i] = 50-i;
  printf("array[%d]:%d\n", i, array[i]);
 }
 TwoInsertSort(array,sizeof(array)/sizeof(int));//二分法排序
 printf("\nAfter sorted :\n");
 for( i=0; i<50; i++ )
  printf("array[%d]:%d\n", i, array[i]);

//库函数bsearch用二分法查找一个有序数组中的一个特定数，并返回该数的地址

 a = (int *)bsearch(&b, numarray, sizeof(numarray)/sizeof(numarray[0]), sizeof(int),rcmp);

}

简介

         MSMQ（微软消息队列）是Windows操作系统中消息应用程序的基础，是用于创建分布式、松散连接的消息通讯应用程序的开发工具。消息队列和电子邮件有着很多相似处，他们都包含多个属性，用于保存消息，消息类型中都指出发送者和接收者的地址；然而他们的用处却有着很大的区别：消息队列的发送者和接收者是应用程序，而电子邮件的发送者和接收者通常是人。

如同电子邮件一样，消息队列的发送和接收也不需要发送者和接收者同时在场，可以存储在消息队列或是邮件服务器中。因此，我们可以用下图来描述MSMQ应用程序的体系结构：

         从上图可以看出，开发MSMQ应用程序并不是十分困难的事情。不过要使用MSMQ开发你的消息处理程序，必须在开发系统和使用程序的主机上安装消息队列。消息队列的安装属于Windows组件的安装，和一般的组件安装方法类似。安装好消息队列后，就可以开发你自己的消息处理程序了。不过有一点需要注意，如果你的计算机处于工作组中，而不是某个域中，可能你的公用队列不能使用，不过这并不影响你的程序开发。

         消息处理程序不外乎消息的发送和接收，然而要收发消息，还必须引用一个队列，通常我们引用公用队列和专用队列，这两个队列都存放用户生成的消息。引用队列后，就可以发送、接收和阅读消息了。消息接收服务位于System.Messaging中，如果你找不到这一命名空间，你必须手动添加。点击[项目]中的[添加引用]，按下浏览按钮，找到System.Messaging.dll文件，添加进来即可。

引用队列

         引用队列有三种方法，通过路径、格式名和标签引用队列，这里我只介绍最简单和最常用的方法：通过路径应用队列。队列路径的形式为 machinenamequeuename。指向队列的路径总是唯一的。下表列出用于每种类型的队列的路径信息：

如果是发送到本机上，还可以使用”.”代表本机名称。具体的引用方法通过Path属性来进行，也可以在初始化消息队列时进行。

如果在初始化时引用消息队列，那么消息队列必须存在于系统中，否则会产生中断。往系统中添加队列十分的简单，打开[控制面板]中的[计算机管理]，展开[服务和应用程序]，找到并展开[消息队列]（如果找不到，说明你还没有安装消息队列），右击希望添加的消息队列的类别，选择新建队列即可。当然，在程序中也可以实现消息队列的创建，下文会有相应的说明。在初始化时引用消息队列的代码很简单，如下所示：

MessageQueue Mq=new MessageQueue(“.\private$\jiang”)；

通过Path属性引用消息队列的代码也十分简单：

MessageQueue Mq=new MessageQueue()；

Mq.Path=”.\private$\jiang”;

使用 Create 方法可以在计算机上创建队列：

System.Messaging.MessageQueue.Create(@".private$jiang");

发送消息

         队列引用过后，就可以发送消息了。消息的发送可以分为简单消息和复杂消息，简单消息类型就是常用的数据类型，例如整型、字符串等数据；复杂消息的数据类型通常对应于系统中的复杂数据类型，例如结构，对象等等。

         简单消息的发送示例如下：

         Mq.Send(1000); //发送整型数据

         Mq.Send(“This is a test message!”); //发送字符串

         复杂消息的发送和简单消息的发送大同小异，只是发送时，通常不是直接给出发送的消息内容，而是代表发送消息内容的变量。下面的代码分别通过消息变量和复杂数据类型变量发送一条复杂消息。

         //下面的代码中发送的消息由消息变量表示

         Message Msg;

         Msg=new Message(“A Complex Message!”);

         Msg.Label=”This is the label”;

         Msg.Priority=MessagePriority.High;

         Mq.Send(Msg);

         //下面的代码中发送的消息由复杂数据类型变量表示,Customer为自定义的一个类

          Customer customer = new Customer();

    customer.LastName = "Copernicus";

    customer.FirstName = "Nicolaus";       

Mq.Send(customer);

接收消息

       接收消息相比发送消息要复杂一点。接收消息由两种方式：通过Receive方法接收消息同时永久性地从队列中删除消息；通过Peek方法从队列中取出消息而不从队列中移除该消息。如果知道消息的标识符（ID），还可以通过ReceiveById方法和PeekById方法完成相应的操作。

         接收消息的代码很简单：

         Mq.Receive(); //或Mq.ReceiveById(ID);

         Mq.Peek();  // 或Mq.PeekById(ID);

阅读消息

         接收到的消息只有能够读出来才是有用的消息，因此接收到消息以后还必须能读出消息，而读出消息算是最复杂的一部操作了。在应用程序能够阅读的消息和消息队列中的消息格式不同，因而应用程序发送出去的消息经过序列化以后才发送给了消息队列，这一过程由系统自动完成了，程序开发人员不必为此编写代码，然而在接收到消息后就面临着消息序列化的问题。

         消息的序列化可以通过Visual Studio 和 .NET Framework 附带的三个预定义的格式化程序来完成：XMLMessageFormatter 对象（ MessageQueue 组件的默认格式化程序设置）、BinaryMessageFormatter 对象、ActiveXMessageFormatter 对象。由于后两者格式化后的消息通常不能为人阅读，所以我们经常用到的是XMLMessageFormatter对象。

         使用XMLMessageFormatter对象格式化消息的代码如下所示：

          string[] types = { "System.String" };

       ((XmlMessageFormatter)mq.Formatter).TargetTypeNames = types;

              Message m=mq.Receive(new TimeSpan(0,0,3));

       将接收到的消息传送给消息变量以后，通过消息变量m的Body属性就可以读出消息了：

       MessageBox.Show((string)m.Body);

如果是死锁可以查一下：
1：sp_who 或 sp_who2
2: Select * from sysprocesses where blocked <> 0
3: 企业管理器－＞服务器－＞管理工具－＞活动－＞当前活动 然后把他kill掉。。。
   进程信息中，如果发现旁边有一个锁状的图标，就表明这个进程是死锁，kill掉
4：SQL事件探查器，监控一下,看主要是那些处理引起的死锁.然后做相应的处理.
用事件探查器new一个trace，监视一下造成你sqlserver停顿的情况。。。

最好的办法还是检查一下引起锁的原因，一般是由你的代码引起的。