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说明:本文并不详细介绍Python中的列表,可以参看Python文档。

Python中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如:
a=[0,1,2]
这时a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2,但引出一个问题,即如果数组a想定义为0到999怎么办,这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a,初始值全为0,则 a = [0 for x in range(0, 1000)]下面是二维数组的定义:
直接定义 a=[[1,1],[1,1]],这里定义了一个2*2的,且初始为0的二维数组。
间接定义 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)],这里定义了10*10初始为0的二维数组。


后来,我在网上找到了更简单的字义二维数组的方法:
b = [[0]*10]*10,定义10*10初始为0的二维数组。
与a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较:print a==b的结果为True。
但用b的定义方法代替a后,以前的可以正常运行的程序也出错了,经过仔细分析得出区别:
a[0][0]=1时,只有a[0][0]为1,其他全为0。
b[0][0]=1时,a[0][0],a[1][0],只到a[9,0]全部为1。由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用,即指向同一地址。故b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。

同时经过试验:c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果,而没有上面相同引用的问题,估计数组c的定义时是值类型相乘,而前面b的用类型的相乘,因为一维数组是一个引用(借用C#中的值类型和引用类型,不知是否合适)。

posted @ 2007-05-08 11:08 81 阅读(1349) 评论(0) 编辑
五一假日闲来无事,学习了下Python,用马的遍历算法作为这几天学习的总结:

上述代码在A=8时,即8*8的棋盘大小,从(0,0)开始时count = 16501401费时359.331413 秒(Python2.51)
在IronPython 2 a中运行是300秒,速度稍快一点。
#coding=utf-8
#
马的遍历算法
import time, sys

class hourse:
    
def __init__(self, A = 6):
        self.zf 
= [[1,2],[2,1],[2,-1],[1,-2],[-1,-2],[-2,-1],[-2,1],[-1,2]]
        self.A 
= A
                                            
#zf为马的八种走法
        print 'A = %d' % self.A
        self.X 
= [[0   for   a   in   range(self.A)]   for   b   in   range(self.A)]
        self.finish 
= [[0,0,-1]]                         #已完成的,这是入口
        self.X[0][0] = 1
                                            
    
def next(self, cur_zf):
        
if cur_zf[2>= 7 :
            
return  None 
        cur_zf[
2= cur_zf[2+ 1               #下一个可行的路线
        m = cur_zf[0] + self.zf[cur_zf[2]][0]        #下一个可行路线的m坐标值
        n = cur_zf[1+ self.zf[cur_zf[2]][1]        #下一个可行路线的n坐标值
        if m < 0 or m >= self.A or n < 0 or n >= self.A or self.X[m][n] != 0:
            
return self.next(cur_zf)                 #如果超出了棋盘的大小,则取下一个走法 
        else:
            
#print [m, n, -1]
            return [m, n, -1]

    
def run(self):
        start 
= time.clock()
        count 
= 0
        
while True:
            count 
= count + 1
            last 
= self.finish[-1]
            node 
= self.next(last)
            
if node == None:
                self.X[last[0]][last[
1]] = 0              #未使用
                self.finish.pop()
                
#print 'pop',last
                if len(self.finish) <= 0:
                    
print 'over'
                    
break
            
else:
                self.X[node[0]][node[
1]] = 1              #已使用
                self.finish.append(node)
                
#print 'append',node
                if len(self.finish) == self.A * self.A:
                    
print 'ok'
                    
print self.finish
                    
break

        
print 'count = %d' % count
        
print '费时%f秒' % (time.clock() - start)


if __name__ == '__main__':
    
if len(sys.argv) == 2:
        x 
= hourse(int(sys.argv[1]))
    
else:
        x 
= hourse()
    x.run()
    
    

另:在本代码中,为了定义一个初始为0的二维数组,很花了点时间,下一节再说。
posted @ 2007-05-08 10:10 81 阅读(266) 评论(0) 编辑