摘要：
F.read()和F.readlines()： 1 #Python读取txt 2 def Fread(): 3 print(' read by .read() ') 4 with open('test.txt', encoding='utf-8') as file: 5 content = file 阅读全文
摘要：
一、学习能力，指在训练集上精度。 二、泛化能力，指在测试集上精度。 对于一个大型神经网络在一个大数据集上跑，LOSS持续不降，第一步先减小数据量，比方说只在单张图片上跑，观察每次LOSS下降情况，此时如果LOSS还是不下降说明网络没有学习能力，应该调整模型，一般是先把网络规模缩小，因为任何一个网络都 阅读全文
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ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False pickle 1 feature = np.load(feature_url, allow_pickle=True) OSError: Faile 阅读全文
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HTML： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Title</title> 6 </head> 7 <body> 8 hello 9 <br> 10 {{ data }} 11 阅读全文
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下图转自“英式没品笑话百科”的新浪微博 —— 所以无论有没有遇到难题，其实都不用担心。 博主将这种逻辑推演称为“逻辑自洽”，即从某个命题出发的所有推理路径都会将结论引导到同一个最终命题（开玩笑的，千万别以为这是真正的逻辑自洽的定义……）。现给定一个更为复杂的逻辑推理图，本题就请你检查从一个给定命题到 阅读全文
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Description 给定n(1<=n<=50000)个整数（可能为负数）组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0，依此定义，所求的最优值为： Max{0,a[i]+a[i+1]+…+ 阅读全文
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1 from torch.utils.data import Dataset 2 from PIL import Image 3 4 import cv2 5 import os 6 7 class MyData(Dataset): 8 def __init__(self, root_dir, la 阅读全文
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1 class Student: 2 def __init__(self, name, age): 3 self.name = name 4 self.age = age 5 def eat(self): 6 print(self.name+'在吃饭') 7 8 stu1 = Student('张三 阅读全文
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类属性 1 class Student: 2 #写在类里的变量，称为类属性 3 native_pace = '吉林' 4 def __init__(self,name,age): 5 self.name = name #self.name称为实体属性，将局部变量的name赋值给实体属性 6 self 阅读全文
摘要：
类和对象的创建 1 class Student: 2 #写在类里的变量，称为类属性 3 native_pace = '吉林' 4 def __init__(self,name,age): 5 self.name = name #self.name称为实体属性，将局部变量的name赋值给实体属性 6 阅读全文